1. 研究目的与意义
随着全球气候变暖、环境恶化、能源短缺等众多现实问题的涌现，世界各国日益关注碳排放问题，中国政府也高度重视节能减排。2013年中共十八大报告提出“着力 推进绿色发展、循环发展、低碳发展”。继十八大报告提出目标之后，2018年十九大提出“建设生态文明打造美丽中国”新理念。因此社会各行业认真贯彻低碳理念，创建低排放为特征的产业体系和消费模式。而传统的物流产业发展观重点关注于产业调控方式、产业 结构特征和经济增长目标，有意无意地忽略了物流产业在发展过程中因为能源使用而产生的碳排放等外部性问题。因此，如何在追求物流产业发展的同时控制温室气体排放，细致了解物流产业和其他产业之间碳关联效应的现状，从而推进新的低碳物流产业革命成为亟待解决的迫切问题。这就要求我们在物流产业发展的过程中，重点关注物流产业与其他产业群的碳排放在各产业部门之间的流动转移和关联效应。
近几年国内外关于碳排放的研究成果主要围绕着碳排放与经济增长、碳排放的影响因素及碳减排的差别责任等几方面展开。以 HEM 为基础的关联性分析被广泛用于经济分析、水资源使用、土地资源关联效应等一系列热点问题中。因此借鉴其他产业系统的研究，本课题想要揭示物流产业系统后向关联、前向关联和总体关联这三者之间的关系，物流产业系统内部效应，混合效应，净前向效应和净后向效应四者之间的诶关系，则需要通过假设抽取法，将物流产业从整个产业系统中分离，从而进行数据研究和分析。
而学者们在碳排放问题及 HEM 的应用中虽取得了一系列的成果，但仍然存在以下不足。第一，除少数文献( 徐盈之、孙建卫、陈志刚等) 外，现有关于碳排放的文献较多的从国家层面或区域层面来解析碳排放问题，忽视了物流产业自身的影响; 第二，对于碳排放关联效应的研究尚不多见，学者们仅以碳影响力系数和碳感应度系数 ( 孙建卫、陈志刚等) 来体现碳排放的流动和关联，未能将关联效应进一步分解，无法全面客观地反应碳排放在产业各个部门之间的转移。第三，HEM 能较好的描述资源使用及关联性问题，但用此方法研究能源问题、碳减排问题尚处于摸索阶段。鉴于此，本课题拟以 HEM 为基础，参考一般形式的环境投入产出模型，以中国物流产业部门为研究对象，借鉴 Duarte的关联效应分解方法，对我国物流产业进行分离，从而分析物流产业与其他产业部门的碳关联效应，探究中国新旧常态下物流产业部门与其他部门之间碳关联程度。2. 研究内容和预期目标
随着中国经济的发展，物流产业部门经济发展对环境及资源的需求日益增大，但人们对低碳经济的要求越来越高，因此对于不同时期的各物流行业部门碳排放情况需要明确了解，对物流产业部门与产业链中各部门之间碳关联现状进行分析。
从新常态、旧常态和新旧常态下，物流产业与各部门碳关联程度出发，研究各时期碳排放程度以及与各部门之间的关联效应，从来得出我国物流产业部门碳关联的发展趋势，为中国的物流产业系统低碳发展提供参考。
本文主要分为五个部分进行探究
3. 研究的方法与步骤
本文将采用理论研究与实证研究相结合、定量研究与定性研究相结合、综合实际统计数据与定量分析结果，围绕中国物流产业部门碳关联现状和发展对策进行研究和分析。
（1）理论研究与实证研究相结合
对所掌握的有关资料信息进行整理、分析和研究，同时注意比较和总结物流产业在低碳发展过程中遇到的现状和问题。综合运用所学的有关知识和基本方法，围绕论题展开分析与研究，充分发挥自已的创造能力，针对物流行业在新旧常态发展下遇到的问题提出相应的对策。
4. 参考文献
[1] 徐盈之, 胡永舜. 中国制造业部门碳排放的差异分析：基于投入产出模型的分解研究[j]. 软科学, 2011, 25(4):69-75.
[2] 钱明霞, 路正南, 王健. 基于假设抽取法的产业部门碳排放关联分析[j]. 中国人口·资源与环境, 2013, 23(9):34-41.
[3] 李海英. 基于可比价io-sda模型的我国二氧化碳强度研究[d]. 西南财经大学, 2014.
5. 计划与进度安排
1.2022-2022学年第2学期，第1-4周，收集相关资料，申报课题，下达任务书
2.2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究
3.2022-2022学年第2学期，第9周，开题
