1. 研究目的与意义
（1）研究背景近年来，随着移动行业的发展，手机配置不断提高，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点。
21世纪以来，人们的生活水平不断的提高，私家车的普及率也越来越高，汽车的数量飞速增长。
车辆的使用给人们的生活带来了便利，汽车的品牌多种多样，不同品牌的汽车也有各种车型。
2. 研究内容和预期目标
本课题使用汽车车型智能识别后台系统提供的api，在此基础上进行开发汽车车型智能识别android应用系统。
native app是一种基于智能手机本地操作并使用原生程式编写运行的第三方应用程序app，本课题使用基于android开发的原生程序，并能运用百度地图进行定位。
预期目标实现手机端的拍照上传，并能识别汽车车型；能够实现基于位置的汽车照片分享，使得汽车照片在百度地图上显示，并能够通过百度地图检索汽车照片；用户之间还可以进行互动，可以请求别人帮助鉴定，或者帮助别人鉴定，还可以与好友进行聊天。
3. 研究的方法与步骤
（1）研究方法本课题主要运用移动应用开发模式。
移动app主要有三种开发模式，包括native app、web app和 hybrid app；而本课题采用的是第一种，即 native app，此开发模式指的是原生程序，有很强的交互，是一个完整的app，可拓展性强，能在各自的移动设备上运行。
该app应用所有的ui元素、数据内容、逻辑框架均安装在手机终端上。
4. 参考文献
[1] 张军，张婷，杨正瓴等. 深度卷积神经网络的汽车车型识别方法[J]. 传感器与微系统，2016(11)，19-22.[2] 袁公萍，汤一平，韩旺明，陈麒. 基于深度卷积神经网络的车型识别方法[J]. 浙江大学学报（工学版）,2018(4):694-702.[3] 石磊，王亚敏，曹仰杰，卫琳. 基于深度卷积神经网络的车型识别[J]. 计算机科学,2018(5):280-284.[4] 杨谊主编. Android 移动应用开发[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2017.[5] 耿祥义, 张跃平编著. Android手机程序设计实用教程[M]. 北京: 清华大学出版社， 2013.[6] Android Developer[EB/OL]. https://developer.android.google.cn/[7] Android百度地图开发[EB/OL]. https://www.jianshu.com/p/cff6af2bb52a[8]百度地图Android地图SDK[EB/OL]. http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=androidsdk[9] 余静，游胜志 自动目标识别与跟踪技术研究综述[J].计算机应用研究，2005,22（1）：12-25[10] 华莉琴，许维，王拓，等.采用改进的尺度不变特征转换及多视角模型对车型识别[J].西安交通大学学报，2013,47（4）：92-99
5. 计划与进度安排
(1) 2022.1.10 ---- 2022.3.10 查阅资料，撰写开题报告，翻译英文资料(2) 2022.3.11 ---- 2022.3.18 需求分析，熟悉开发工具(3) 2022.3.19 ---- 2022.3.31 概要设计(4) 2022.4.1 ---- 2022.4.9 详细设计(5) 2022.4.10 ---- 2022.5.9 编写代码(6) 2022.5.10 ---- 2022.5.17 程序调试和测试(7) 2022.5.18 ---- 2022.5.31 整理资料，撰写毕业设计说明书(8) 2022.6.1 ---- 2022.6.10 答辩准备及答辩
