基于大数据的PM2.5分析开题报告

 2022-02-22 20:03:27

1. 研究目的与意义

随着全球气候的变暖,环境问题越来越受到广大群众的关注。我们生活的环境也许正发生着不可逆的变化,为了更好的保护我们赖以生存的家园,很多空气指数被纳入监测范围以更好地评价我们的环境状态。其中包括我们下面要讨论的PM2.5。通过近些年的数据统计来看,中国已经成为PM2.5污染的重灾区!汽车尾气的排放,化工厂废料的输出,以及其他原因的存在都在加剧空气中PM2.5浓度上升。中国一些国际化的大都市(如上海,北京)早已将PM2.5检测纳入环境质量检测重要指标。一系列的数据告诉我们环境问题形势很严峻!

生活在同一片天空下的我们理应承担起保护环境的职责,尽己所能,以达问心无愧。而绝大部分群众甚至对PM2.5是什么都不甚了解,更别提是否知晓PM2.5对我们生活影响有多大。借以这篇论文希望更好地普及一些与环境相关的知识让大众更加意识到环境变化带来的生活改变之大,望大家认清现状,发挥个人的作用,为我们的天空增添一抹蓝色,为生存减一分负担。

2. 研究内容和预期目标

由PM2.5的定义看,PM2.5主要是指大气中的各种细微颗粒物,可被人体吸入,影响身体健康。如果需要弄清其本质,必不可少的环节就是追根溯源,知己知彼,百战不殆。我们的研究内容从先追溯其产生的原因开始,进而探寻控制其数量的方式方法,再逐步落实到生活的各个方面,找到合理的生活方式和减少排放PM2.5的办法以达到保护环境,健康生活的目地。

然而仅仅靠一篇论文的力量终究是有限的,定不能起到绝定性的作用,认知的过程虽漫长无味,但却必不可少。我的预期目标是让更多人对PM2.5有最基本的认识,这就谓知彼,才能让我们以后的工作更好地进行,这可谓不殆。

3. 研究的方法与步骤

空口说白话谁都会,邓小平说“实践才是检验真理的唯一标准”。因此我们所说目前pm2.5危害的形势极其严峻也不能只是表面说一说。为此我们收集了中国五个具有代表性的城市以往多年的约三十万条有关pm2.5的数据,涵盖华东,华南,华北以及中西部地区。当然由于pm2.5的监测历史较短不能深入各个中小城市,因此有一定的局限性。不过我们的数据量足够大,时间跨度足够久,可以降低一些特殊情况带来的影响。

收集来的数据我们借用主流的r语言软件进行各种统计性的对比分析,绘制一些图表可使结果更加直观。下面三组对比作为该论文的主体研究方向:

1.基于城市不同区域的pm2.5大数据差异分析

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4. 参考文献

[1]秦之湄,唐文雅,尹元畅,毛名英,王斌.基于互联网大数据的成都餐饮源细颗粒物排放空间分配研究[j].环境科学学报,2017,37(12):4511-4518.

[2]周勇,周念彤.基于大数据的北京雾霾成因分析与2017年pm 2.5浓度预测[j].技术与创新管理,2017,38(06):573-581.

[3]周勇.雾霾暴发主因:湿法脱硫——基于大数据、气象数据和实验数据的确认[j].科学与管理,2017,37(04):15-21.

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5. 计划与进度安排

(1)2022.3.1-2022.3.10:接受任务,了解指导教师对论文的要求和工作内容,根据论文题目阅读指导教师规定的文献,通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料了解

(2)2022.3.11-2022.3.20:搜集相关资料,阅读并翻译英文文献为中文,撰写开题报告。

(3)2022.3.21-2022.3.31:论文内容的初步设计

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