1. 研究目的与意义
信息与计算科学专业是把信息科学与计算科学有机结合在一起的专业面比较宽的专业，适应当前信息社会发展的需要。目前信息与计算科学专业学生的实际就业方向大致在经济、信息系统设计与管理、应用软件与开发、计算机应用、it行业等。本课题运用综合评价模型来对实际问题进行综合讨论。
从专业设置、教学实践、就业市场的角度出发，分析信息与计算科学专业的学生就业竞争力的表现以及提高就业竞争力的方法。了解并掌握综合评价模型的思想，掌握常用综合评价模型的方法和步骤。
通过本课题研究，掌握综合评价模型解决实际问题的原理、建模方法、求解步骤，学会灵活应用专业知识，锻炼分析问题和解决问题的能力。
2. 研究内容和预期目标
前期根据任务书的要求，广泛查阅有关综合评价模型的文献资料，了解综合评价模型的基本思想，掌握计分法、综合指数法、topsis法、秩和比(rsr)法、层次分析(ahp)法、模糊评价方法、多元统计分析方法、灰色系统评价方法等方法。
具体研究内容如下：
1. 通过查阅有关资料，了解并掌握综合评价模型的思想，掌握常用综合评价模型的方法和步骤。
3. 研究的方法与步骤
1.通过查阅有关资料，了解并掌握综合评价模型的思想，掌握常用综合评价模型的方法和步骤。
2.分析信计专业的培养目标和专业课程设置，分析社会对本专业的就业需求，调查往届学生就业情况。
3.建立合适的综合评价模型进行分析。
4. 参考文献
[1] 姜启源，谢金星，叶俊.数学模型（第三版）[m].高等教育出版社.2004.
[2] 姜启源，谢金星.实用数学建模[m].高等教育出版社.2014.
[3] 刘思峰.系统评价：方法、模型与应用[m].科学出版社，2015.4
5. 计划与进度安排
1. 2022年3月5日-3月11日，接受毕业论文任务书，了解所选论题相关的工作要求。
2. 2022年3月5日-3月18日，完成开题报告，交给指导教师审核。
3. 2022年3月19日-6月5日，论文写作阶段，每周向指导老师汇报、交流论文进展情况。
