1. 研究目的与意义
近年来，伴随着计算机及网络技术的飞速发展，数字化潮流已是全球经济发展的必然趋势。城乡大数据可视化分析平台，是在政府的指导下，为城市各个职能部门提供以城市大数据为基础，标准化、智能化城市大数据可视化综合管理、运营与规划的城市入口与沟通平台。平台构建具备成像、应用与管理三大功能于一体的开放式动态大数据可视化城市入口与沟通平台，让城市管理者提前发现潜在问题并作出有据可依的决策，帮助提高管理者的决策能力，使城市管理更加有效。
大数据是自“社交以来”冲击技术和互联网世界最火的流行语，智慧城市中大数据无所不在，必须把城乡大数据平台建设列为首要。城乡规划是各级政府统筹安排城乡发展建设的空间布局所进行的一项决策安排，对于城市建设过程中进行的规划编制工作，对于城市的可持续发展具有十分重要的意义。在进行城乡规划编制的过程中，需要以大量的现状数据作为基础分析，进行未来发展的规划安排。现今是一个信息化的时代，伴随着海量数据的产生和发展，对海量数据进行分析也逐渐成为城乡规划研究方面现状研究的重要方法。一直以来，城乡规划必须建立在一定相关准确的数据分析基础上进行的，例如常用的调查问卷、统计年鉴、土地利用、道路建设等等方面的数据分析。通过大量、种类丰富和有效的数据分析，为城乡未来建设景观的整体风貌，有清晰的认识。我国城乡规划的研究利用大量数据的分析作为支撑逐渐成为一种主流趋势，当然这也表明城乡规划发展即将步入的一个新的领域。
大数据的应用正成为智慧城市快速发展的引擎。大数据蕴含着巨大的社会、经济和商业价值，大数据时代强迫我们要以战略者的眼光展望生产要素市场和产品市场。《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》对智慧城市建设提出的六项指标中，至少有五项与大数据应用息息相关。大数据在智慧城市建设中将进一步发挥重要支撑作用。最为典型的是智能交通，根据预测，未来一两年，智能交通在中国智慧城市大数据应用市场中的规模将十分可观。此外，大数据应用将极大促进城市社会治理精细化。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容：基于eclipse开发平台，采用arcgis server及sql server与百度api扩展，完成城乡大数据平台的基础框架基本功能。具体包括：
（1）了解苏州地区的基本情况，获取基本需求和软件基本功能设计。
（2）软件整体架构设计，包括底层数据库设计、服务层功能设计、业务逻辑层设计和前端用户层设计。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
（1）需求分析
通过查阅苏州的基本情况，深入了解各街道镇的区位和基础数据资源。系统划分大数据，尽可能全面地列出其各方面。
4. 参考文献
[1]杨永娟,葛斌.对安徽省住房和城乡建设领域大数据平台建设的思考[j].合肥工业大学学报(社会科学版),2016,(03):69-72
[2]周生元.建立空间数据平台,提升城乡规划建设管理水平——住建部城乡规划管理中心调研报告[j].江苏城市规划,2016,(05):4-5
[3]孙全兴.对城乡大数据平台建设的思考[j].网络安全技术与应用,2015,(01):134 136
5. 计划与进度安排
（1）2月20日——3月6日
阅读相关国内外研究的文献资料，完成系统技术路线的论证。
（2）3月7日——3月31日
