基于敏感性分析的综合生产计划模型研究开题报告

1. 研究目的与意义

(一)课题研究的背景

企业之间的市场竞争越来越激烈，企业如何获得持续的竞争优势已成为企业管理者关注的重点。物流企业想要在众多的竞争者中脱颖而出，成为未来物流市场的领跑者，必须对其企业的发展进行一个整体的把握。往往一个变量的一点点改变，就会对整个物流过程产生很大的影响。企业应在基于综合生产计划中各个参数敏感性分析的基础上，运用ampl 和excel，分析研究各个参数的变化对整个物流过程的影响程度，对物流企业自身的发展进行规划，产生一个综合生产计划。

(二)课题研究的目的和意义

2. 研究内容和预期目标

基于敏感性分析的综合生产计划模型研究是运用AMPL和EXCEL研究一个参数在可能的取值范围内变动对综合生产计划的影响，从而得出每个参数的敏感性系数。敏感性系数越大，就说明此参数对整个生产计划的影响越大。敏感性系数越小则反之。有利于物流企业在按照自己企业的实际情况进行有效的分析和规划的基础上，制定出在合理条件下最优的综合生产计划。

3. 研究的方法与步骤

在基于敏感性分析的基础上，运用AMPL和EXCEL，计算、分析、研究各个参数在可能的取值范围内的变动对生产计划的影响程度，从而制定出最优的综合生产计划。

先运用传统的方法，建立数学模型，运用EXCEL来研究分析几个方面对综合生产计划的影响。之后从敏感性分析的角度对各个参数运用AMPL进行计算，根据计算结果，了解每个参数对总成本的影响程度。最后，通过计算总成本的变化率，将总成本的变化率和这些参数的变化率进行比较和分析，找出敏感性系数大的参数，排除敏感性系数小的参数，制定出在合理条件下最优的综合生产计划。

4. 参考文献

[1] steven nahmias. production and operation analysis [m]. beijing:qinghuauniversitypress,2009

[2] 杨和雄,王良元.敏感性分析及其模糊方法.南京邮电学院学报,1998,18(1):100-101

[3] 张质明,王晓燕,李明涛.基于全局敏感性分析方法的wasp模型不确定性分析[j].中国环境科学,2014,34(5):1336-1346

5. 计划与进度安排

1. 2022-2022学年第1学期，第14-16周，收集相关资料

2. 2022-2022学年第2学期，第3-6周，前期研究

3. 2022-2022学年第2学期，第7周，开题报告