非线性回归模型及其应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究的背景：由于社会经济现象是极其复杂的，有时被解释变量和解释变量之间的依存关系不一定是线性的，而可能是某种非线性的。

研究的目的：要求建立非线性回归模型并应用到实际，要求既有理论阐述，又要有实际决策实例。选择适当类型的曲线模型拟合解释变量和被解释变量之间的关系，即建立非线性回归模型或者曲线回归模型。

2. 研究内容和预期目标

一、一元非线性回归模型

1 双曲线模型 1.1 模型的一般形式 1.2 模型的参数估计 1.3模型的显著性检验 1.4模型的预测 1.5 实例应用：

2 指数曲线模型 2.1模型的一般形式： 2.2模型的参数估计 2.3 指数模型显著性的检验 2.4 模型的预测 2.5 模型的实例

3. 研究的方法与步骤

1、将非线性回归模型进行分类：

第一类：直接换元型。如双曲线模型、多项式模型、对数模型、三角函数模型

第二类：间接换元型。如指数模型、幂函数模型

4. 参考文献

1.高铁梅.计量经济分析方法与建模eviews应用及实例[m].北京：清华大学出版社，2009

2. 林清泉.计量经济学 [m].北京：中国人民大学出版社，2006

3.李子奈等.计量经济学[m].北京：高等教育出版社，2010

5. 计划与进度安排

1、 2022年3月2日-3月6日，动员与交流。 毕业论文工作动员，组织指导老师和青年教师进行交流、培训。

2、 2022年3月2日-3月13日，下达毕业论文任务书。 指导教师向学生讲授所选论题的状况和要求等

3、 2022年3月9日-3月20日，学生完成开题报告。指导教师修改和审定学生论文开题报告。