1. 研究目的与意义
自改革开放以来，中国经济迅猛发展，中国的房地产产业也经过了从无到有的阶段。
过去几十年以来，房地产产业逐渐成为国家经济命脉的支柱产业，中国房价与国人的财富息息相关，买房成为了普通人发家致富，实现财务自由的最好投资方式。
但是房地产产业的高速发展也暴露了许多问题，住房作为居民赖以生存的场所，房价又是贯穿房地产产业的生命线，过高的房价无疑造成了数亿中国居民生活不协调的最大影响因素之一。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本文主要是利用实证分析的方法来对苏州市住宅价格影响因素进行分析，通过相关概念及理论以及一系列实证检验，并探究结果进行总结，并对苏州市房地产住宅的投资建设提出建议，并找出其存在的问题，针对这些问题提出适当的解决方案，最后进行总结和展望。
第一部分涉及到的绪论，主要内容以研究背景、目的、方法、研究内容与框架。
第二部分为国内外学者对房地产的基本文献理论概述，以及对相关理论基础作了简单总结。
3. 研究的方法与步骤
研究方法第一，通过期刊、论文、网络等媒介，对房地产业的化分，形成，迅速发展形成初步了解，并对近十年来的具体情况进一步深入研究。
第二，通过房市交易平台以及经济数据库等软件，对论文所需数据进行整理与选取，并实证分析得出各影响因素间的关系。
第三，通过以上采集的大量数据作为基础，用eviews等计量软件建立回归模型，进行数据分析得出结论。
4. 参考文献
本课题主要参考文献[1] 刘凤.城市商品住宅价格变动的合理性研究——以杭州市区为例[D].浙江大学,2012,05[2] 柳欣欣.大连住宅价格影响因素分析及实证研究[D].大连理工大学,2005[3] 崔新明.城市住宅价格的动力因素及其实证研究[D].浙江大学,2003[4] 郭彦雪.基于VAR模型分析西安市人口结构变化对商品住宅价格的影响研究[D].西安建筑科技大学,2017[5]陈哲.基于VAR模型的住宅价格影响因素实证研究——以合肥市为例[D].安徽理工大学,2018[6]陈敏.深圳地铁对周边住宅房价影响的实证研究[D].浙江大学,2008[7]胡建华.我国房地产价格影响因素分析研究[D].对外经济贸易大学,2019[8] 王婷婷,邓雅文.中国农业银行不良贷款率变化趋势预测研究[J].财税金融,2017(05)[9] 郭戬.城市化对城市住宅价格影响的定量分析研究[D].浙江大学,2006[10]蔡丽艳.城市住房价格空间分异研究——以苏州为例[D].苏州科技大学;苏州科技学院,2010[11]冯群科.长三角城市人居环境与商品住宅价格的关系研究[D].浙江工业大学,2007[12]陈雅文.嘉兴市住宅房地产价格影响因素实证研究——基于VAR模型和多元线性回归模型[D].江西理工大学,2012[13]周海志.苏州市房地产发展研究[D].苏州大学,2009[14]骆坤坤.商品住宅价格影响因素分析——以武汉市为例[D].华中师范大学,2014,05[15]鲍静.商住公寓价格影响因素研究——以上海市为例[D].华东交通大学,2019[16]张蓓.我国城市商品住宅价格影响因素研究[D].北京交通大学,2008
5. 计划与进度安排
（1）确定毕业论文选题：2022年12月20日－2022年12月30日（2）接受指导教师下达毕业论文任务书：2022年12月8日（3）实地调查、资料搜集、整理及预研究报告：2022年1月8日－2022年3月14日（4）完成论文开题报告：2022年3月8日－2022年4月6日（5）完成论文初稿写作：2022年3月20日－2022年4月20日（6）完成论文的修改工作：2022年4月20日－2022年6月1日（7）完成论文定稿与打印（按标准格式用A4纸打印）：2022年6月1日－4日（8）论文答辩：2022年6月（具体时间待定）
