1. 研究目的与意义
研究背景：
随着城市的变革与发展，空间重构与资源配置的非均衡性不断凸显，引起住宅价格出现愈发显著的时空异质性，而学区、地铁、景观、物管、科技等新型影响因素更造成房价分异机制的复杂化。在一定空间尺度内，住宅价格的分布格局同时存在空间依赖性与空间异质性特征，而住宅价格的空间分异现象进一步映射出居住空间的分化隔离与城市社会空间主体关系的失衡。在这一背景下，城市内部房价的高值地区自然而然成为了关注的热点，居住空间分布合理与否，不仅关系到宜居型城市的建设目标和社会的和谐稳定，还深刻影响着城市职住分离程度、城市运行效率和交通出行状况。
住宅价格影响因素的研究多采用供需视角下的特征价格模型，以建筑因素、邻里因素、区位因素等进行评价，交通条件是住宅价格影响研究中区位因素的重要组成部分，分别产生时间和空间上的影响。而城市地铁交通网络带给房地产的外部性影响长久以来都被受关注。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
地铁是城市中重要的公共交通工具之一，具有运量大、速度快、安全准点等特点，它不仅能提高沿线区域的通达性，也能大幅降低沿线居民的通勤成本，从而带动沿线住宅的增值。
基于特征价格模型和地理加权模型，本研究通过爬取苏州市的住宅小区的房价信息，针对苏州地铁一号线附近房价信息，同时考虑到研究范围内的同边基础设施，建筑特征、邻里特征等因素，借助 arcgis和gwr软件，使用arcgis软件对苏州房价进行空间分析，进行数据预处理，矢量、栅格、网络分析、空间自相关、插值分析等，并利用地理加权回归（gwr）模型，分析地铁线周边房屋的社区属性、商业区位、交通区位、服务区位和景观区位等类型变量对于其沿线房价的影响及其空间异质化，并分析每个因素对住宅地价的影响程度，总结住宅价格空间分异的原因，对于城市交通建设、房地产规划等具有重要意义。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
（1）文献研究法
广泛査阅国内外相关文献资料，跟踪了解空间分异理论、空间分析方法、gwr模型理论等研究领域的前沿知识，特别是关于gwr模型的应用研究的最新动态。在充分收集文献的基础上确定本文研究的思路，构建理论方法和实证研究框架。
4. 参考文献
[1]宋伟轩，毛宁，陈培阳，等．基于住宅价格视角的居住分异耦合机制x时空特征——以南京为例［j］．地理学报，2017，72(4):589 －602．
[2]徐晶鑫,李俊峰. 基于gwr模型的南京市住宅价格影响因素与机制研究[j]. 测绘与空间地理信息, 2020, v.43;no.257(09):53-59.
[3]尹上岗, 宋伟轩, 马志飞,等. 南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[j]. 人文地理, 2018, v.33；no.161(03):73-82.
5. 计划与进度安排
（1）接受任务，内容理解，指导教师讲解、讨论、阅读指导教师规定的文献，撰写开题报告（2022.3.1-2022.3.8）。（2）收集相关参数，通过网络、期刊进行相关资料搜集（2022.3.9-2022.3.15）；（3）数据处理和入库：对数据进行预处理，包括地铁周围影响房价因素的相关信息，并将数据导入数据库（2022.3.16-2022.3.31）；（4）数据分析：探究地铁线周边房屋的社区属性、商业区位、交通区位、服务区位和景观区位等类型变量对苏州市住宅价格的影响规律；（2022.4.1-2022.4.20）。（5）论文写作、修改、定稿并打印装订（2022.4.21-2022.5.26）（6）论文答辩准备，制作论文答辩演示文件，参加答辩（2022.5.27-2022.6.3）
