1. 研究目的与意义
选题的背景和目的
云计算（cloudcomputing）是基于虚拟化思想和互联网架构的一种服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。而标签数据作为当前非结构化数据的重要一员，在信息系统如电子商务、政务等领域尤其是推荐系统中得到广泛应用，但其实现复杂度和代价较高，随着云计算应用的日益普及，如何基于云计算环境并充分利用其强大的计算、存储能力，解决基于标签的数据推荐这一课题，尤其是适用云计算环境的分布式架构，设计实现相应的推荐系统，以实现有效的基于标签的数据信息的有效管理与维护是本课题的主要目的。课题要求学生在深入云计算、数据结构、分布式计算等基本理论和方法基础上，通过所掌握的java等编程语言，并结合云计算架构、软件工程等相关理论、技术，设计和实现云计算环境下基于标签的数据推荐算法，并基于分布式架构实现相应的推荐系统，最后基于实际云计算环境对系统进行测试和验证。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容
1、研究深度学习算法使推荐系统能有效的预测用户的爱好；
2、研究用户对标签数据的使用状况，解决由于管理员入库新标签数据而没有用户对其使用产生的无评分或零评分问题；
3. 研究的方法与步骤
采用的研究方法
1、为了根据历史使用数据确定用户的喜好进行数据推荐，可采用协同过滤算法（collaborative filtering）；
2、为了解决相似使用模式导致的内容异质性（heterogeneity of content with similar usage patterns）和新用户的冷启动问题，可采用基于内容的推荐算法（content-based recommendation）；
4. 参考文献
主要参考文献：
[1]李乔,郑啸.云计算研究现状综述[j].计算机科学,2011,38(4):32-37.
[2]陈康,郑纬民.云计算:系统实例与研究现状幸[j].软件学报,2009,20(5)..
5. 计划与进度安排
1、2022.1----2022.2查阅资料,了解课题背景，撰写开题报告
2、2022.2----2022.3根据课题要求，进行需求分析,熟悉开发工具
3、2022.3----2022.3根据分析结果，对系统进行概要设计
