1. 研究目的与意义
背景：
随着世界经济全球化的发展，国家现代化和信息化建设的不断投入，随着企业管理信息化也不断深入和发展，企业当中信息设备种类和数量飞快增长，资产结构也越来越复杂，设备的成本和运维费用更加昂贵，对各类资产静态和动态的需求分析逐渐变多，管理难度也随之增大。为了不断适应资产信息化的潮流，资产管理信息系统也随之而诞生，资产管理信息系统的建立和应用是当今企业资产多元化的不可缺少的必要因素，也是各个企业不断发展的潮流趋势。资产管理信息系统的建立和应用可以实现资产信息化、有序化、清晰化，是加强企业资产管理的重要管理方式，从极大限度上，节约企业的成本和运维费用，提升了资产利用效率的最大化，有效的保障了资产的可持续性使用，是提升企业生产、管理、运维的有效途径。
目的及意义：
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
资产管理与运维系统的设计与实现主要研究包括：伴随着大数据时代的到来，存储在云端的数据数以万计。而这些成百上千的数据，在套上了大数据的背景之后，其价值被重新定位，可以说，在正确的管理下，数据就是无形的最有价值的资产。然而，数据本身并不具有资产属性，这些数据想要成为真正的具有价值的资产，就需要一个有效的管理系统完成自动化的采集、处理、清晰、产品化等一系列流程才能具有价值。就目前而言，无论是 it、金融或者其他部门，时时刻刻都会产生大量的数据，然而随着数据的增多，以及人员交接等问题，数据资源无法被使用，重复使用等问题会大大增加资源的管理成本，给管理部门造成很多问题。针对这些问题，我们需要设计一个资产管理与运维系统，通过数据的资产目录建立，对数据质量的治理，使得数据能够被管理者应用，并设计实现数据资产的后期运营，可以支持企业数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接的实现，从而促进数据资产的价值实现。通过设计并实现一个能够将数据从采集到处理再到清理最后直到产品化的整个生命周期进行管理的系统，将杂乱无章的数据资产化，并在此基础上完成相应的毕业设计论文。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
1)设计系统前，可查阅相关文献或搜集网络资料等方法进行信息获取。
2)对系统进行需求分析，概要设计，数据库表的设计。
4. 参考文献
[1] 刘韵, 张遥. 大数据管理:概念、技术与挑战[j]. 数码世界(6期):16-16.
[2] 姜波. 数据管理的规划与战略调整[j]. 软件和集成电路, 2009(12):29-29.
[3]朱东华, 张嶷, 汪雪锋, et al. 大数据环境下技术创新管理方法研究[j]. 科学学与科学技术管理, 2013(04):174-182.
5. 计划与进度安排
(1)2022.2.1----2022.3.1查阅资料，撰写开题报告
(2)2022.3.2----2022.3.15需求分析，熟悉开发工具
(3)2022.3.16----2022.3.25概要设计
