角膜OCT图像预处理系统的设计与实现开题报告

(1) 背景

随着成像技术快速发展，其新技术在医学领域的应用大大提高了医学诊断的速度与准确度，光学相干层析成像(OCT)成为继X射线和计算机层析像(CT)等技术之后的又一个全新的成像技术，具有无接触、无损伤、高分辨率等特点在眼科领域得到广泛应用。

OCT视网膜图像中的病灶精准识别与分层是识别眼科疾病的重要依据，其可以提供眼睛整个前段的定量测量。但OCT图像相对受到的噪声影响较大，图片对比度较低，这些缺点为精确识别带来了一定的困难，为了获取需要的结果必须使用一些方式进行处理，然而相关方法方式众多，对图像的处理步骤繁琐，多种方法处理结果参差不齐，导致用户无法正确选择相对应的处理方法，同时为了便于对图像的分析和研究，对图像的预处理十分关键，无论是对OCT图像的降噪还是分割都有利于相关人员更加准确的判断当前的情况。

在这种情况的困扰下，设计实现一款可以提高图像清晰度并对图像做出一些基础处理的软件成为了目前的需求。通过设计实现本款软件可以帮助用户快速实现一些对图像进行处理的基础操作比如一些基本的放大缩小以及在进一步操作之前需要用到的滤波锐化噪声处理等操作，用于研究一些分布状况的直方图以及核心功能边界提取。通过实现这款软件的功能集成，在便于交互的ui界面下，用户可以快速的选择合适当前需求的操作。除了利用现有的处理方法之外，本项目通过对多种处理操作的组合实践选择出效果较好的方法提供给用户使用，可以将处理方法概括成为如下几个步骤，首先去除与需要的图像无关的区域，使用滤波方法对图像进行处理，最后使用边界提取方法获得相关边界。

(2) 目的及意义

本设计通过集成国内外较为成熟的图像分析方法设计实现角膜OCT图像的预处理系统，从而使得用户可以依靠本软件快速、自动化完成对OCT角膜图像的一系列预处理操作，如提高图像的清晰度、角膜分层、标注金标准等操作，从而节省医生的时间，提高工作效率，为进一步的诊断分析提供帮助。