1. 研究目的与意义
数字化妆（digital makeup）是计算机人脸图像处理任务的一个应用方向。数字化妆用于无地理环境限制下的化妆品试用，将为化妆品产业带来一定的商业效益。随着计算机人脸图像处理任务不断被重视和发展，计算机在数字化妆方面相关方法和应用不断被提出[1-3][16]。
在数字化妆相关研究中。tong w s等提出了一种通过图层分解有效地将图像中化妆品效果迁移到新面孔的方法[1]。guo d等人提出一种通过图层和tps[4]处理技术将源人脸图像的妆容迁移到目标人脸图像上，进行实现人脸化妆的方法[2]。包仁达等提出了基于区域敏感生成对抗网络的自动上妆算法[14]。li c等人根据物理反射模型的自适应性，提出了一种通过操纵照片的固有图像层来模拟照片中的构图实现数字化妆的方法[15]。cho j等提出基于颜色和形状参数化的化妆插值方法改进化妆效果[19]。
增强现实（augmented reality）是虚拟现实的一大种类。随着人机交互的发展，传统的人机交互方式已经不能满足日益复杂的需求。通过数字化妆与增强现实结合应用，能使数字化妆应用不仅仅停留在平面照片[17]。在应用方面，jiayuan l等人提出了一种基于平面网格模型的虚拟试妆应用[18][21-23]，各种主流美妆相机app也使用相关技术数字化妆，但与ar的结合的试妆应用目前实用性还不够强[25]。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要内容为化妆辅助应用的设计与实现。经过分析，对于一般的脸部化妆去辅助化妆过程，按流程上主要可分为三个部分，如下图1所示。
3. 研究的方法与步骤
经过了解相关技术研究情况进展。
对于系统的架构，采用c/s（client/server）架构设计本课题系统软件。系统部署图如下图2所示。
4. 参考文献
[1] tong w s, tang c k, brown m s, et al. example-basedcosmetic transfer[c]//15th pacific conference on computer graphics andapplications (pg'07). ieee, 2007: 211-218.
[2] guo d, sim t. digital face makeup by example[c]//2009ieee conference on computer vision and pattern recognition. ieee, 2009: 73-79.
[3] wang n, gao x, tao d, et al. facial feature pointdetection: a comprehensive survey[j]. neurocomputing, 2018, 275: 50-65.
5. 计划与进度安排
(1)1月11日至2月15日分析课题，查找资料。
(2)2月16日至2月28日完成需求分析，完成开题报告。
(3)3月01日至3月16日完成数据分析，完成生产环境准备。
