1. 研究目的与意义
随着科技的不断发展，互联网已经大大走进了人们的生活。与此同时，人们对文化的需求日益趋增。网络资源的突增让人们获取有效信息增加了难度。针对这一问题，协助用户能够快速准确获取有效需要的一系列解决方案出现了，譬如搜索引擎，推荐系统等，诸如此类的解决方案受到了用户的广泛好评，根据自己的喜好特征就可以获得更多相似的内容，从而方便人们更快的获取有用的信息。就目前市面上的音乐网站而看，曲库的规模庞大但繁杂，不能够精确的向用户推荐与用户意愿相匹配的音乐，较少的向用户推荐心情、听歌偏好相匹配的音乐。
针对以上不足，本论文拟实现基于情感分析的音乐系统，在该系统中，不仅可以实现传统音乐网站的听歌功能，如搜索歌曲，加入收藏，关注歌手等，而且这个系统还对用户推荐个性化推荐的歌曲，首先对歌曲所本身包含着丰富的属性，例如流派、语言、年份、心情等数据进行收集，存储，分析和归类。用于后续用户使用系统时对用户进行个性化推荐。对于用户来讲，不可能详尽的听过每一首歌，在很多时候，用户往往想要听一首或几首符合他们口味等歌曲。如何根据用户的搜索、听歌历史等行为推荐合适的音乐，这就需要构建推荐系统来从庞大的音乐曲库中栓选出个性化的音乐给最适合这个用户聆听。从而给用户带来最好的体验。
本课题实现的基于推荐及情感分析的音乐推荐系统，不仅可以实现传统音乐网站的听歌需求，还能在此基础上根据用户喜好的标签及收藏的音乐，向其推荐类似的音乐。这样就可以让用户不仅可以满足听歌需求，又可以花更少的时间找到偏好相似的音乐。在帮助如今人们越来越注重精神层次方面的生活品质上，降低人们日益趋增的压力，还是很有实际意义的。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
本课题主要研究基于推荐及情感分析的音乐系统设计与实现。
3. 研究的方法与步骤
方法：
1） 1.查看任务书，理解课题的研究方向；
2） 2.阅读相关文献，上网查找相关资料；
4. 参考文献
[1]项亮.推荐系统实践[m].人民邮电出版社. 2012.
[2]邵珊珊,王立非,刘智洋.基于大数据的中外标准中英文本情感分析[j].中国标准化, 2019, 000(017):62-67..
[3]孟祥武,刘树栋,张玉洁,等.社会化推荐系统研究[j].软件学报, 2015, 26(6):1356-1372.
5. 计划与进度安排
5.2022.4.16 ---- 2022.5.9 编写代码及设计
6.2022.5.10 ---- 2022.5.17 程序调试，毕业论文资料收集，撰写论文提纲
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