1. 研究目的与意义
背景综述
在城市信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下，智慧城市在全球范围内成为下一代城市化发展的新理念和新实践。建筑物标准地址库数据作为以数据为中心的智慧城市研究的最基本原料，包含了城市的架构信息，对数据空间分析意义重大。
而建筑非标地址标准化研究则是使标准地址库发挥纽带作用的关键，是对智慧城市发展的有力支撑。通过非标地址到标准地址的映射，建筑物标注地址库才能在各地址系统之间起到桥梁和纽带作用，进而打破信息间的孤立，实现跨行业、跨部门的地址信息的交互、共享，充分利用各平台的数据。
2. 研究内容和预期目标
本课题研究内容
在城市信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下，智慧城市在全球范围内成为下一代城市化发展的新理念和新实践。建筑物标准地址库数据作为以数据为中心的智慧城市研究的最基本原料，包含了城市的架构信息，对数据空间分析意义重大。
而建筑非标地址标准化研究则是使标准地址库发挥纽带作用的关键，是对智慧城市发展的有力支撑。通过非标地址到标准地址的映射，建筑物标注地址库才能在各地址系统之间起到桥梁和纽带作用，进而打破信息间的孤立，实现跨行业、跨部门的地址信息的交互、共享，充分利用各平台的数据。
3. 研究的方法与步骤
3.1本课题主要的研究方法
由于在地址标准化问题当中使用自然语言处理和深度学习的研究非常少，所以我们尝试将自然语言处理和深度学习的方法应用到该领域当中，来提升匹非标地址的匹配效率及准确性。我们的研究方法如图3-1所示。
4. 参考文献
[1] 张红文. 地名地址匹配模型构建方法研究[j]. 科学咨询(科技·管理),2016,(07):41-42.
[2] 张奇,黄萱菁,吴立德. 一种新的句子相似度度量及其在文本自动摘要中的应用[j]. 中文信息学报,2005,(02):93-99.
5. 计划与进度安排
(1)1月11日至2月15日 分析课题，查找资料。
(2)2月16日至2月28日 完成需求分析。
(3)3月01日至3月16日 完成开题报告。
