1. 研究目的与意义
1.1 背景综述
近年来随着计算机技术的飞速发展，各领域在借助计算机取得极大进步的同时，也伴随的产生了大量的数据，其中也包括农产品价格数据。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，客户不再满足于简单的数据库查询功能，希望能够对其进行更高层次的分析，为决策提供更有力的支持。
农产品价格受市场影响的程度特别大,特别是受农产品的供求关系影响较大,同时价格本身又受自然条件、社会和经济条件的影响,特别是国际市场的影响。从价格本身来看,受供求、季节等发生波动,受外界各种影响比较多,这就造成了价格预测的困难。
2. 研究内容和预期目标
2.1 研究内容
本课题针对我国农产品市场价格研究中相对薄弱的环节-短期市场价格变动问题,主要开展农产品短期价格分析与预测方法研究。目的在于通过比较现有预测理论和方法,利用时间序列的研究方法研究提出适合于不同时间频度的短期分析与预测模型,并通过实证分析验证模型的可行性,提出模型改进建议。
对提供的数据集进行分析，提供的数据为2016年以前的历史价格数据，需要在预测测试文件中，给出的农产品名称映射值和市场名称映射值在给定时间（日期）时候的平均交易价格。通过对不同地区，不同市场的统计样本的数据分析，得到未来短期内的价格趋势预测。通过本次课题学习掌握数据分析和时间序列关于大数据预测分析的
3. 研究的方法与步骤
（1）首先对所收集到的数据，进行分类，按照不同的农产品类别，如蔬菜，粮油饲料，果品，鲜肉，水产，畜禽蛋品等等。
（2）分析影响农产品的价格的因素，列出主要因素，如时间的周期性变化。
（3）本课题对农产品价格预测的分析，建立arima模型，对数据进行分析，arima模型的建立步骤如下：
4. 参考文献
[1]任宏伟.农产品市场价格预测分析方法探析[j].湖北工业大学学报，2012，21，56-58
[2]温孚江.农业大数研究战略意义与协同机制[j].高等农业教育，2013(11)
[3]危慧惠.农产品期货收益时间序列分析[j].山西财经大学学报，2004，第26卷第1期，109-112
5. 计划与进度安排
2022.1.5----2022. 2.28 查阅资料, 撰写开题报告
2022.3.1----2022.3.15 需求分析,熟悉开发工具
2022.3.15----2022.3.20 概要设计
