中国数字金融发展对经济增长的影响开题报告

 2022-08-06 08:52:00

1. 研究目的与意义

随着科学技术的不断发展，中国在数字技术上的不断创新，数字技术在金融领域的应用日益广泛，并且传统金融发展目前几乎陷入瓶颈，为解决这个问题，在新时代下需要创新性的金融模式加以解决。借助互联网技术与电子商务等的繁荣发展,同时也为应对传统金融的弊端，我国的数字金融也在不断发展与完善。与此同时，伴随着经济的高速增长，各地区的发展差距在不断扩大，中小企业融资难的问题愈演愈烈，城乡“二元化”的矛盾愈加突出。为了解决这些问题，中央开始转变经济发展方式，提出“脱虚向实”的口号，大力推动金融服务实体经济。

在信息革命和产业链转型的大背景下，数字金融的发展已变成一国金融业高质量发展的关键模块。数字金融致力于依靠高新科技方式进行颠覆式创新例如升级金融理财产品、完善金融服务流程以及更新改造运营情景等，是技术驱动型金融科技。云计算技术的发展推动了金融业主体间的连接，数据融合技术在一定水平上减轻了金融体系中的信息不对称等难题，而信息科技的发展持续扩宽金融服务内容和界限。数字金融的发展将会使金融交易更加迅速，使得市场供求的变化能更加准确的体现出来，使得寻找资金供求的最佳组合更加容易，且对于解决信息不对称问题也有很大的帮助，面对投融资需求的扩大有了更好的应对，数字金融对于对经济发展能够产生更为广泛的影响。如今，中国经济发展面临诸多困境，我们都在寻求能够很好解决困境的办法，为此，我们需要从新的角度出发，不再局限于传统经济的研究。因此，研究数字金融对经济增长的影响对当前社会来说存在着比较重要的现实意义。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：从整体以及不同地区两个角度对数字金融对经济增长的影响进行研究

拟解决的关键问题：数字金融对经济增长是否有促进作用？不同地区数字金融对经济增长影响程度是否不同？

写作提纲：

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3. 国内外研究现状

从金融发展、数字金融两个方面进行相关文献研究

（一）金融发展与经济增长的关系

一方面，金融发展是经济增长的一个必要条件（Goldsmith,1969），在该条件下，金融发展又有两个不同的作用：首先金融发展的积极作用有助于经济增长，该观点也是主流观点，例如饶华春（2009）利用2003-2007年中国上市公司的面板数据和动态面板GMM估计方法进行分析后得出，中国企业融资约束的问题能够通过金融发展得以解决，进而发现金融发展可以促进经济增长；然而，金融的过度发展又会抑制经济增长，例如李苗苗等（2015）研究发现金融发展规模对经济增长具有显著且直接的负向作用另一方面，Patrick（1966）认为金融发展相对于经济增长处于一种“需求遵从”（demand-following）地位,即其通过对经济增长所引致的新增金融服务需求来产生影响,因此经济增长影响金融发展。

综合来看，表明金融发展与经济增长有很强的关联性，存在双向关系。谈儒勇（1999）运用1993— 1998年有关中国金融发展和经济增长的季度数据，用最小二乘法进行了分析，研究表明在中国金融中介体发展和经济增长之间有显著的、很强的正相关关系；在中国股票市场发展和经济增长之间有不显著的负相关关系，而金融中介体发展和股票市场发展之间又有显著的正相关关系。另外，王志强、孙刚（2003）采用带有控制变量的向量误差修正模型(VECM)和格兰杰(Gargner)因果检验方法, 对中国金融发展与经济增长相关关系从三方面进行重新检验，检验结果表明中国金融发展与经济增长之间存在显著的双向因果关系。

（二）数字金融与经济发展的关系

PetersonK（2017）便认为数字金融和普惠金融对金融服务用户、数字金融提供商、政府以及经济发展有着很大的益处就创业方面，谢绚丽、沈艳等（2018）基于北京大学数字普惠金融指数省一级数据分析得出数字金融的发展对创业有显著的促进作用。就中小企业融资方面，王周旸（2020）研究发现数字普惠金融的发展有助于缓解小微企业的融资约束，有效提振小微企业绩效，且融资约束及技术创新在数字普惠金融对企业绩效作用中发挥中介效应。就家庭收入方面，张春海（2019）结合 2014、2016 年两期 CFPS 数据，发现数字金融发展对家庭收入具有显著的促进作用，且对农村家庭收入的提升幅度要大于城镇家庭，数字金融发展在缩短城乡收入差距和促进低收入家庭创业方面具有显著的正向影响。就经济增长方面研究较少，王永仓等（2020）基于不同省份面板数据采用内部工具变量法和外部工具变量法的稳健性检验研究发现数字金融对经济增长都有着显著的正面影响，不同省份影响程度也各不相同。

金融发展与经济增长的关系研究时间较长、理论更为丰富、研究更为全面和准确；而有关数字金融对经济增长影响的直接讨论较少，特别是研究国内数字金融发展对经济增长影响的文献有待补充。另外缺少数字金融发展影响经济增长的理论分析和机制检验也是较大的缺陷。

4. 计划与进度安排

2022.12.21-2022.1.3：完成论文研究背景、文献综述及理论分析部分

2022.1.4-2022.1.17：完成实证及结论、建议部分

2022.1.18-2022.1.24：完成初稿

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5. 参考文献

[1]饶华春.中国金融发展与企业融资约束的缓解——基于系统广义矩估计的动态面板数据分析[J].金融研究,2009(09):156-164.

[2]李苗苗,肖洪钧,赵爽.金融发展#65380;技术创新与经济增长的关系研究——基于中国的省市面板数据[J].中国管理科学,2015,23(02):162-169.

[3]谈儒勇.中国金融发展和经济增长关系的实证研究[J].经济研究,1999(10):53-61.

[4]王志强,孙刚.中国金融发展规模#65380;结构#65380;效率与经济增长关系的经验分析[J].管理世界,2003(07):13-20.

[5]曹凤岐.互联网金融对传统金融的挑战[J].金融论坛,2015,20(01):3-6 65.

[6]周宇.互联网金融:一场划时代的金融变革[J].探索与争鸣,2013(09):67-71.

[7]何宏庆.数字金融:经济高质量发展的重要驱动[N].西安财经学院学报,2019(4):45-51.

[8]谢绚丽,沈艳,张皓星,郭峰.数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据[J].经济学(季刊),2018,17(04):1557-1580.

[9]王馨桐.数字金融缓解我国中小企业融资约束研究[D].哈尔滨商业大学,2019.

[10]张春海.数字金融发展与经济包容性增长:基于CFPS2014#65380;2016数据的实证分析[J].华北金融,2019(12):21-27 38.

[11]汪亚楠,叶欣,许林.数字金融能提振实体经济吗[J].财经科学,2020(03):1-13.

[12]王永仓,温涛.数字金融的经济增长效应及异质性研究[J].现代经济探讨,2020(11):56-69.

[13]周旸.数字普惠金融发展对小微企业绩效影响的实证研究[D].山东大学,2020.

[14]李林汉,田卫民.数字金融发展#65380;产业结构转型与地区经济增长——基于空间杜宾模型的实证分析[J].金融理论与实践,2021(02):8-16.

[15]张龙耀,邢朝辉.中国农村数字普惠金融发展的分布动态#65380;地区差异与收敛性研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(03):23-42.

[16]钱海章,陶云清,曹松威,曹雨阳.中国数字金融发展与经济增长的理论与实证[J].数量经济技术经济研究,2020,37(06):26-46.

[17]焦瑾璞.中国普惠金融体系的治理结构建议[J].中国品牌,2017(03):18-21.

[18]Goldsmith,R.W.FinancialStructure and Development.Yale University Press,1969.

[19]Patrick,H.T.FinancialDevelopment and Economic Growth:views and Agenda.Journal of EconomicLiterature,1966:688-726.

[20]PetersonK.Ozili.Impact of digital finance on financial inclusion and stability.2017.

[21]Honohan,P.FinancialDevelopment,Growth,and Poverty:How Close are the Links?Financial Developmentand Economic Growth.Palgrave Macmillan UK,2004.

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