1. 研究目的与意义
企事业单位出国是各企事业对自身发展的重要组成部分之一，但由于审批流程较多，审批环节较为复杂，加之办理流程不规范，使得审批服务体系的建设面临着巨大的困难。
随着企事业发展建设步伐的不断加快，企事业对出国审批的重视程度日渐加深，与之相关的电子政务呈现强劲的发展势头，电子政务建设已经进入一个从基础建设到全面应用的变革时期。
面向企事业单位出国审批的电子政务不仅仅能够提高审批效率，同时制定出约束员工出国的条件，更能服务于企事业的员工体制建设。
2. 课题关键问题和重难点
需要了解当前大部分的企事业单位已制定出的员工出国审批流程，包括员工在系统上填写出国申请并上传所需材料，到系统初步审核，最后将结果反馈给相应的员工。
系统需要根据自身制定的约束条件对企事业单位员工的出国申请进行判断，包括他的基本资料、出国需求、国外行程及出国许可证书等资料，并能自动进行审批流程的流转，判断申请是否通过。
在系统判断过程中需要将员工的信息和上传的资料与系统数据库中的数据进行比较。
3. 国内外研究现状（文献综述）
具有兴趣探索的top-n推荐深度学习模型推荐系统（rs）目前在信息过滤和检索中起着至关重要的作用，并且已经普遍应用于许多领域，尽管存在这样的数据稀疏性和冷启动问题。
有许多研究试图通过不同方面努力提高rs的性能，例如传统的矩阵分解技术和近年来的深度学习方法，然而，它仍然是研究中的一个具有挑战性的问题。
在本文中，通过此激励，用于与探索（dlmr）兴趣top-n个建议两级深基于学习的模型，提出了：1）dlmr探索潜兴趣为每个用户，从评价和通过卷积上下文信息捕获因素神经网络，并执行卷积矩阵分解以生成候选列表；2）为了提高推荐性能，dlmr还通过三层去噪自动编码器进行候选排名，同时考虑异构的辅助信息。
4. 研究方案
填写资料：申请员工接到因公长期出国任务后或有个人原因想出国的，在企事业单位员工出国审批网页上填写信息并上传资料。
系统验证：验证员工信息是否属实，若不属实，申请不通过；若属实，则进入下一步。
系统审核：判断员工申请出国的原因，是否符合规定，若不符合，申请不通过；若符合，则申请通过。
5. 工作计划
1-2周 理解毕业设计任务书，包括课题背景和工作内容及要求等，完成编写论文的前期工作。
完成外文翻译、开题报告和需求分析工作，并且查阅相关的文献资料，对论文的框架和内容有一个基本的编写构思，并在导师的指导下，系统整理相关资料；3-4周 完成功能模块设计、系统设计和数据库建立工作，对论文的框架和内容进行进一步细化，对之前查找的资料进行查漏补缺，补充空白的知识点，完成论文最基本的框架；5-8周 完成核心代码的开发和调试，中期检查。
在导师的指导下，进一步分析论文的不足之处，并且深入分析相关的论点和实际可操作性；9-10周 完成系统架构的设计与实现，研究系统的结果和可行性后，并且总结以及合并所之前研究的内容，并完成系统测试和毕设论文撰写工作，做好答辩前的材料准备，准备答辩。
