Ⅰ、基于图像处理的大厦节能及报警技术研究文献综述
在银行、仓库和博物馆等重要场合都需要安装报警器和摄像机以实现保安的需要。目前的报警器多采用红外线报警或多普勒波报警的原理，虚警率较高，并且只能报警而不能知道入侵者的形象。基于上述报警方式的弊端，现在思考利用摄像机的图像进行报警，通过图像处理来判断有无入侵者、入侵者的大小以及入侵者的形态，实现智能化保安预警，并根据图像传感器控制走廊灯的开关，以实现节能的目的。
- 大厦报警技术现状
在智能楼宇中的信号检测技术目前应用的主要是信号探测技术，也就是通常所说的传感器类技术，是用来探测入侵者移动或者其它动作的电子及机械部件，它通常将压力、震动、声音、光等转换成相应的电信号，再经过放大、滤波、整形等处理，使其成为易于传输的数字或模拟信号。目前常用的传感器主要有开关报警器、震动报警器、超声波、次声波报警器、红外报警器、 微波报警器 、激光报警 器、烟感报警器和温度报警器等。这些报警器采用的是比较成熟和普通的技术，它们的集成度一般比较低，采取的工作方式一般有主动和被动两种方式，主动报警器在工作时，报警器一直向需要报警的区域连续的发出信号，经反射或直射或其它方式在报警器上形成稳定的信号 , 当报警控制区域内有异常情况时 , 报警器上的信号发生变化 , 根据信号变化的情况产生报警信号。被动方式报警时 , 它依靠被测物 体自身存在的能量变化进行检测 , 报警器工作时不需要向探测现场发送任何信号 , 当异 常情况出现时,一直稳定的信号出现变化,报警器根据信号变化的情况产生报警信号。在信号回应处理部分，它根据控制管理中心发来的信号对现场实行自动保护，更多采用的是自动机 械控制技术。[1]
采用红外辐射报警，分为被动红外法和主动红外法。红外线具有隐蔽性，在露天防护的地方设计一束红外线可以方便地检测到是否有人出入。此类装置设计的要点：其一是能有效判断是否有人员进入；其二是尽可能大地增加防护范围。设计的要点在于红外线信号的发射与接收部分，当有红外线信号收到时输出一个高电平信号，如果有人阻断了红外线信号，输出一个低电平信号，后续电路通过这个低电平信号启动报警。从实际看，报警信号必带有锁存功能，即当有人进入设防区域后报警信号就被锁住即使人离开，报警也将继续，直到人为的按动复位键才停止报警。虽然其具有明显的优点，但是他极容易受到环境变化的干扰具有以下缺点：容易受各种热源、阳光源干扰；被动红外穿透力差，人体的红外辐射容易被遮挡，不易被探测器接收；易受射频辐射的干扰；环境温度和人体温度接近时，探测和灵敏度明显下降，有时造成短时失灵。所以下面将探讨用图像处理的方法进行报警。
- 用VC 实现图像采集
由于程序设计目的是进行自动监测报警，并且能够自动存储监控图像，所以要使系统能够自动运行。在本实验中采用VC 的来实现图像的自动采集，是在Windows平台上进行的，使用VC 6.0系统来运行。
- 图像采集卡概述
图像采集卡在进行图像采集过程中经历的流程大致为：开始（初始化）→参数设置→采集图像到屏幕或内存→结束（释放资源）。
注意事项：一般情况，图像卡的开始操作和初始化参数设置最好在用户应用程序初始化中完成，图像卡的结束操作应在应用程序退出前执行。图像卡采集图像数据，不占用计算机
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[1]于进才.智能化楼宇中安全防范技术的现状及发展[J].金卡工程.2005.(9).
