数据分析技术在大型零售业销售管理中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

随着信息技术在企业销售管理中的应用与发展，企业中存在海量数据，而数据分析技术可以对这些数据进行有效的分析整理，为数据使用者提供及时、有用的信息，使企业在在激烈的市场竞争中立于不败之地。

本文通过对数据分析技术发展及应用的总体状况的考察，揭示大型零售业销售管理中存在的问题，了解当今大型零售业销售管理对数据分析技术的需求。

通过收集相关资料，应用数据分析技术尝试解决销售管理决策中的典型问题，指出数据分析技术对大型零售业销售管理与决策的重要作用，并进一步指出数据分析技术在大型零售业销售管理中的应用前景。

2. 国内外研究现状分析

啤酒和尿布关系的发现，推动了沃尔玛的巨大发展，同时掀起了零售业的数据分析的热潮。随着信息技术在企业销售管理中应用与发展，企业中存在海量的数据，数据分析技术可以对这些数据进行有效的分析整理，为数据使用者提供及时、有用的信息。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。因此数据分析对企业发展有极其重要的影响。

1 国外研究现状

国外学者在大量的实践过程中，对数据分析技术不断深入研究，提出许多理论成果，开发了许多应用软件。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

1、数据分析技术的发展背景及重要性

2、国内外销售管理的总体状况及基本模式

4. 研究创新点

1、在对数据分析技术的研究中通过横向和纵向比较数据，而不仅仅停留在数据的简单汇总上，更深度的挖掘数据之间的关联性，从而帮助企业进行决策。

2、通过界定数据分析技术研究范围的不同，对数据分析技术的未来发展提出建议，支撑大型零售业的信息化发展。