基于卷积神经网络的目标识别及其应用任务书

 2023-02-26 18:17:00

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

首先,对卷积神经网络有一定的理解,知道卷积神经网络有几层,每层的作用是什么。

其次,知道常用的目标检测算法,熟悉自己所选用的SSD_MobileNet模型的结构并使用它进行模型的训练。

最后,使用Pyqt5对测试模型的界面进行简单编写,直观的呈现出测试的图片。

2. 实验内容和要求

1、计划进行的工作:搜集资料、准备数据集,理解卷积神经网络,训练模型等;

2、对各项工作的要求:

(1)收集相关资料,认真研读,能够大体把握卷积神经网络的层次结构;

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3. 参考文献

1、 詹炜,inomjon ramatov,崔万新,喻晶精.基于候选区域的深度学习目标检测算法综述[j].长江大学学报(自然科学版),2019,16(05):108-115.

2、 付若楠.基于深度学习的目标检测研究[d].北京交通大学,2017:12.

3、 杨春妮,冯朝胜.结合句法特征和卷积神经网络的多意图识别模型[j].计算机应用,2018,38(07):1839-1845.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022.11.15至2022.12.15 确定选题搜集资料;

2022.12.16至2022.1.10 依据选题目标,设计功能模块,完成系统框架搭建;

2022.1.11至 2022.4.1 清洗数据,训练模型;

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