基于用户体验的风控内容安全产品对比研究
摘要： 近年来，互联网技术快速发展，信息传播渠道不断丰富。然而，“人人拥有麦克风”的时代，信息传播门槛不断降低，也为谣言、虚假新闻插上了翅膀。如何通过技术手段实现快速、准确地识别虚假信息，让信息安全臻于“智”善？“人机协作”内容风控提供了解决方案——在基础的内容审核上进一步升级，初步实现“智能鉴谣”。在当下海量信息场景的实际需求下，单纯依靠传统的人工审核机制，已经难以实现识别谣言效率最大化。而将人工审核的经验与人工智能、大数据相结合，打造“人机协作”的智能识谣平台，应用到内容生产、内容风控等实际场景，不仅能够极大提高内容生产和审核的效率和准确性，更可以依托大数据深入研判分析，为内容企业提供决策参考、为平台优化提供引导作用。
关键词：内容安全，内容风控，人工智能，人机协作
一、文献综述
本研究的主要目的：对比分析选取行业发展领先的平台公司阿里巴巴、百度，对比评测其内容安全领域的互联网产品，按照产品功能满足的用户场景、商业定价逻辑、应用部署等维度进行对比归纳，并从中抽炼出影响用户关键要素，并结合问卷调研、专家访谈的方法，沉淀出一套体系的内容安全平台服务产品提升用户体验的方法论，最终结合专家打分法，将该套方法论进行分层分析以得出最终的方法论，为风控行业在打造内容安全产品提升用户体验提供一定的方法指导。
本篇文献综述，先从内容安全产品的发展现状研究入手，再研究内容安全产品对用户体验的影响。
（一）关于内容安全风控的理论研究
本文以“内容安全”为关键词在知网上进行搜索，搜索到的文献大致分为以下三类：
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