基于matlab的排队系统的仿真实现开题报告

 2021-08-08 10:58:54

1. 研究目的与意义

排队论又称随机服务系统,主要解决与随机到来、排队服务现象有关的应用问题,是研究系统由于随机因素的干扰而出现排队(或拥塞) 现象的一门学科。

凡是出现拥塞现象的系统,都属于随机服务系统。

排队论已经渗透到军事、经济、生产、服务和管理多种部门。

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2. 国内外研究现状分析

19091920年丹麦数学家、电气工程师爱尔朗用概率论方法研究电话通话问题,从而开创了这门应用数学学科,并为这门学科建立许多基本原则。他在热力学统计平衡理论的启发下,成功地建立了电话统计平衡模型,并且导出著名的埃尔朗电话损失率公式。20世纪30年代中期,当费勒引进了生灭过程时,排队论才被数学界承认为一门重要的学科。20世纪50年代初,堪道尔对排队论作了系统的研究,他用嵌入马尔柯夫链方法研究排队论,使排队论得到了进一步的发展。是他首先用3个字母组成的符号A/B/C表示排队系统。其中A表示顾客到达时间分布,B表示服务时间的分布,C表示服务机构中的服务台的个数。

3. 研究的基本内容与计划

统计推断,根据资料建立模型;研究系统的性态,即和排队有关的数量指标的概率规律性;最后优化系统,正确设计和有效运行。

第1周:系统调研,了解排队论的发展,借阅相关资料。第2-3周:阅读参考文献,学习相关基础知识,制定开发计划。第4周到第9周:开发排队仿真系统,实现排队仿真所需的基本功能。第10周:完善系统功能。第11周到第12周:完成毕业论文。第12周到第13周:修改打印论文,准备答辩。

4. 研究创新点

1.该系统模型还可以推广到其他类型的排队系统分析中,具有较高的理论研究价值。

2.分析算法经过了反复验证,有很好的近似结果,对于排队理论的仿真研究具有较高的参考价值。

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