埋藏式裂纹红外图像重构算法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.1研究背景意义随着现代科学技术的发展，工程技术的水平也在不断地向高、精、尖等方向提升。

与此同时，在不同行业的生产和设备运行过程中的许多重要结构和材料经常出现难以预估的裂缝和损伤问题，对设备和结构的性能以及使用寿命将会产生巨大的影响，严重时会造成难以预估的人员和经济损失。

例如，在石油化工领域，2014年滨州市某石化公司石脑油储罐泄露，造成4人死亡，3人受伤，发生事故的主要原因就是设备结构损伤[1-2]；在铁路运输领域，2000年10月发生了哈特菲尔德脱轨事故，给英国造成了39人受伤和巨大的经济影响，其主要原因就是钢轨表面和亚表面的裂纹损伤[3-5]；在航空航天领域，2018年4月美国西南航空1380号班机的左发动机发生爆炸，在调查本次事故原因时，发现发次事故是由于涡轮风扇发动机的扇叶是由于金属疲劳损伤导致的。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究或解决的问题1.面对复杂的热学成像原理与感应热分布原理，如何建立物理原理与算法之间的联系。

2.对于表面不可见的埋藏式裂纹，其图像处理算法与如今研究较多的表面裂纹的算法有何区别，需要如何改进。

3.对于不同深度的埋藏式裂纹，各种算法有何优劣，如何对算法进行改进以获得更加准确的重构图像。