1. 毕业设计（论文）的内容和要求
综合运用所学知识，在进行科技文献检索基础之上，完成基于PCA方法的人脸识别技术研究工作。学习掌握数字图像处理及常用人脸识别技术的基本原理和基本方法，重点研究基于KL变换原理的PCA方法在人脸识别上的应用与实现过程，并依托MATLAB平台，对所研究的方法进行编程实验与研究分析。通过本课题研究实现对专业知识的理解与综合应用能力的提升，并初步掌握科技论文的撰写能力。
2. 实验内容和要求
任务内容: （1）分析人脸识别技术，确定研究方向； （2）查阅相关资料，理清研究思路； （3）根据研究思路，敲定论文大纲； （4）掌握MATLAB软件的应用，实现PCA方法的人脸识别的仿真； （5）完成研究报告初稿，经修改定稿。 |
要 求：（1）完成基于PCA方法的人脸识别技术研究工作，实现规定任务；
（2）完成毕业论文的撰写工作，提交毕业相关资料。
3. 参考文献
[1] 石践 .人脸识别技术发展与展望[J].As:国际中文版, 2009(12):124-126 [2] 翁楚文 .人脸识别技术的应用背景及研究现状.中国电子商务[T],2014（15）：59-59 [3] 张慧明.图像处理算法的快速验证平台[D].西安电子科技大学, 2007 [4] 邓楠.基于主成份分析的人脸识别[D].西北大学硕士学位论文, 2006.06 [5] 程自龙，雷秀玉．基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述[J]．中国图像图形学报，2010，20(22)：15-18 [6] 郑晓薇，于梦玲.基于matlab多核集群的人脸识别算法的并行化设计[J].计算机应用，第31卷第10期 |
4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段 收集、查阅与研究相关的资料，准备进行毕业论文的初步写作（4月份） 第二阶段 着笔写毕业论文报告初稿（4月上旬） 第三阶段 修改MATLAB程序和毕业论文报告初稿（4月中旬） 第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料，参加论文答辩（5月上旬） |
