基于SIFT算法的图像匹配研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

通过对图像匹配相关理论和尺度空间理论简要介绍和分析，了解SIFT特征匹配的具体实现过程；通过实验对SIFT特征点进行提取，在光照、旋转、尺度不同的情况下，对SIFT算法分别做匹配，获得实验的数据；从而了解SIFT算法的优缺点，了解其研究意义和研究价值。

2. 实验内容和要求

1、计划进行的工作：搜集资料、研读文本文摘、正确安装与使用MATLAB等； 2、对各项工作的要求： （1）在搜集资料方面，尽可能多的搜集一些与本课题相关的资料，然后做总结概括； （2）研读文本文摘的时候，不仅要研读本课题研究内容，同时还要看一些其他相关的文章，从而能够更好地了解本课题研究内容。

3. 参考文献

[1]章毓晋.图像理解与计算机视觉[m].北京:清华大学出版社,2000.

[2]高文,陈熙霖.计算机视觉算法与系统原理[m].北京:清华大学出版社,2002.

[2]shapiro l,stockman g.computer vision[m].prentice hall,2001.

4. 毕业设计（论文）计划

1、资料搜集：2022年12月9日--2022年2月14日； 2、写作初稿：2022年2月15日--2022年3月27日； 3、修改提交：2022年3月28日--2022年4月16日； 4、打印上交：2022年4月17日--2022年4月21日。