两个beta分布的同质性检验任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

对于来自两个双参数的贝塔分布的样本，我们感兴趣的是这两组样本是否来自同一个贝塔分布，设立了假设检验.基于Hellinger距离和参数的最大似然估计，建立了一个检验统计量，并通过研究统计量的渐进分布，运用随机模拟的方法检验所建立统计量的稳健性，并且与似然比统计量进行比较。

2. 实验内容和要求

本文根据Hellinger距离和参数的最大似然估计，建立了一个检验统计量，在一定条件下，研究检验统计量的渐进分布。最后用数值模拟的方法研究这个统计量的稳健性，并且与似然比统计量进行比较。

3. 参考文献

[1]rudolf beran. minimum hellinger distance estimates for parametric models [j].annals of statistics, 1977,5:445-463.

[2] a. basu , a. mandal, l. pardo.hypothesis testing for two discrete populations based on the hellinger distance [j].statistics and probability letters,2010,80: 206-214.

[3]方开泰,袁克海.统一处理极大似然估计的一个方法[j].应用概率统计,1990,6(4):412-418.

4. 毕业设计（论文）计划

2022年12月选论文课题，2022年3月开始阅读相关文献，2022年4月初开始撰写论文，2022年4月中旬交论文初稿，2022年4月底论文定稿，2022年5月初论文答辩。