聚类技术在金融数据分析中的应用任务书

 2023-12-20 10:28:48

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本文拟通过对基金网上基金持有数排名靠前的股票进行聚类分析,找出各个类别的特征并进行分析,试图找出适合各类投资特点的投资者的股票,通过SPSS,运用聚类分析和方差检验,将所得数据分类并分析各类特征且提出合理化建议。

2. 实验内容和要求

内容:根据2017年数据,运用spss进行聚类分析与方差检验对其进行分析研究,并根据得到的分析结果做出特征分析。

要求:掌握统计分析的方法以及统计软件的运用;撰写过程中,做到论文格式规范,结构完整,语言顺畅,层次分明,研究内容要以实际情况为基础。

3. 参考文献

[1] 郭志刚.社会统计分析方法-spss软件应用[m].北京:中国人名大学出版社,1999.

[2] bjrn k. alsberg. multiscale cluster analysis.department of computer science, university of wales, aberystwyth ceredigion, sy23 3db, uk .anal. chem., 1999, 71 (15), pp 30923100.

[3] beatriz rodrguez galdn, eladia pea-mndez, josef havel, elena mara rodrguez rodrguez, and carlos daz romero. cluster analysis and artificial neural networks multivariate classification of onion varieties.j. agric. food chem., 2010, 58 (21), pp 1143511440.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022年12月-2022年1月,研读资料,形成论文提纲;2022年1月-2022年3月,完成论文初稿;2022年4月,根据指导老师和评阅老师的建议进行修改,定稿;2022年5月中旬,准备答辩。

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