1. 本选题研究的目的及意义
船舶电力系统是保障船舶安全航行和各种设备正常运行的关键系统之一。
随着船舶电力推进、电力传感、电力武器等新技术的应用，船舶电力负荷日益复杂，对电力系统的可靠性、稳定性和安全性提出了更高的要求。
传统的船舶电力系统通常采用集中式供电方式，即由主发电机统一供电，这种方式存在着单点故障风险高、供电效率低、电缆敷设复杂等缺点。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着船舶电力系统对可靠性和效率要求的不断提高，bdfg独立发电系统作为一种新兴的分布式发电技术，逐渐受到了国内外学者的关注。
1. 国内研究现状
国内学者在bdfg系统的研究方面取得了一定的进展，主要集中在系统结构设计、控制策略优化、并网控制等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以船舶轴带bdfg独立发电系统为研究对象，针对其故障诊断和保护问题展开深入研究，主要内容包括：
1.bdfg独立发电系统数学模型的建立:采用机理建模方法，建立bdfg系统各组成部分（原动机、发电机、电力电子变换器、控制系统）的数学模型，为后续的故障诊断和保护研究奠定基础。
2.bdfg独立发电系统故障分析:通过对bdfg系统各组成部分的故障机理分析，识别出系统常见的故障类型，并分析其故障特征，为故障诊断和保护提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的方法，开展以下研究工作：
1.文献调研阶段：广泛查阅国内外相关文献，了解船舶bdfg独立发电系统、故障诊断技术、人工智能技术以及保护策略等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.系统建模与分析阶段：深入分析bdfg独立发电系统的工作原理，建立系统的数学模型，并对系统可能出现的故障进行分析，为后续的故障诊断和保护研究奠定基础。
3.故障诊断方法研究阶段：研究基于信号处理和人工智能的故障诊断方法，并通过仿真分析验证方法的有效性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将信号处理和人工智能技术应用于bdfg独立发电系统的故障诊断:提出基于信号处理和人工智能的bdfg系统故障诊断方法，提取故障特征，识别故障类型，提高故障诊断的准确性和效率。
2.建立bdfg独立发电系统故障诊断与保护一体化方案:将故障诊断与保护有机结合，设计基于故障特征的保护策略，实现故障的快速识别和隔离，提高系统的可靠性和安全性。
3.构建bdfg独立发电系统仿真平台和实验平台:搭建bdfg独立发电系统仿真平台和实验平台，对所提出的故障诊断方法和保护方案进行仿真分析和实验验证，验证其有效性和可行性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王宁,张健,董华. 基于改进粒子群算法的永磁同步电机参数辨识[j]. 电工技术学报,2023,38(09):2550-2561.
[2] 朱衡,叶青,李天云,等. 基于深度学习的船舶电力系统故障诊断综述[j]. 电力系统自动化,2023,47(10):172-187.
[3] 王伟,黄守道,余涛,等. 基于改进遗传算法的永磁同步电机转子断条故障诊断[j]. 电工技术学报,2023,38(12):3407-3419.
