无线体域网(WBAN)作为一种新兴的无线网络技术，在医疗保健、运动监测和人机交互等领域展现出巨大潜力。
然而，WBAN中资源受限的传感器节点和不断增长的计算需求之间的矛盾日益突出，限制了其性能提升。
计算迁移作为一种有效的解决方案，能够将计算密集型任务卸载到边缘服务器或云端，从而缓解本地节点的计算压力，延长网络寿命，提升系统性能。
本文首先概述了无线体域网和计算迁移的基本概念，并分析了其研究背景和意义；接着，对近年来国内外在基于计算迁移的无线体域网性能分析方面取得的成果进行了综述，包括资源分配算法、安全与隐私保护机制等；然后，重点介绍了主要的计算迁移研究方法，并对不同方法的优缺点进行比较分析；最后，总结了现有研究的不足，并对未来的发展趋势进行了展望。
关键词：无线体域网；计算迁移；资源分配；安全与隐私；性能分析
#1.1无线体域网无线体域网(WirelessBodyAreaNetworks,WBAN)是一种新兴的无线网络技术，由部署在人体表面或植入人体内部的微型传感器节点组成，用于采集和传输人体生理参数、运动状态等信息。
与传统无线网络相比，WBAN具有低功耗、短距离、高可靠性等特点，在医疗保健、运动监测、人机交互等领域具有广泛的应用前景。
#1.2计算迁移计算迁移(ComputationOffloading)是指将终端设备上的计算密集型任务卸载到其他计算资源更强大的设备上执行，例如边缘服务器、云服务器等。
通过将计算任务迁移到外部设备，可以有效缓解终端设备的计算压力，降低能耗，提升任务执行效率。
#1.3基于计算迁移的无线体域网基于计算迁移的无线体域网(ComputationOffloading-enabledWBAN)是指将WBAN中的计算任务卸载到外部计算资源执行，以克服WBAN节点计算能力和能源受限问题的技术。
