1. 研究目的与意义
该课题的研究对象是对在途运输中的物流运输车辆行驶路径轨迹进行实时监控，通过给物流运输车辆安装车载定位监控系统，在物流监控指挥中心的平台软件能够实时收到反馈物流运输车辆的位置与运行状态的信息。
该课题目的是利用物流运输车队轨迹实时监控系统，达到实时掌握物流车辆及货物的位置、约束司机不规范驾驶行为、科学选取运输线路和提高突发情况反映速度等目的，实现运输全程可视化监控，满足智慧物流对物流运输环节的智能化要求，提高物流运输效率，保证运输安全规范。
所以研究定位更加实时准确、功能更加完善齐全的物流运输车队轨迹实时监控系统对物流运输以及整个智慧物流的发展都具有十分重要的意义。
2. 国内外研究现状分析
物流运输车队路径轨迹实时监控系统的核心是车辆定位，现阶段，大多数物流公司依然倾向于选用单一的卫星定位技术结合地理信息处理技术作为物流车辆定位、监控的手段，在物流运输过程中，单一卫星定位技术在在卫星信号弱或失效地带物流车辆会发生错误定位或直接无法定位的问题。
所以提高物流车辆定位的连续性是非常有必要的。
国外车辆定位研究现状：jie du、matthew j和barth提出一种将gps和通讯基站相结合的车辆定位方式，原理是用gps和基站同时对车辆定位，然后将两者的定位坐标进行线性处理从而获得更精确的定位坐标。
3. 研究的基本内容与计划
本课题主要研究内容：1.全面了解智慧物流的概念、发展及现状，分析其与传统物流的区别；2.结合智慧物流的实际需求，收集整理并归纳总结运输车队路径轨迹实时监控的意义和技术可行性；3.学习掌握世界主流定位技术的定位原理、方法和优劣势，并分析国内外车辆定位研究现状；4. 选用gps、dr和地图匹配技术相结合的组合定位方案作为物流车辆车载定位平台，实现运输车辆的路径轨迹的实时监控；5.利用vb软件设计运输车队路径轨迹实时监控系统上位机软件，将从物流车载定位平台接收到的运输车辆的地理位置信息实时显示在显示屏上。
课题研究计划：1.全面了解智慧物流的概念、发展以及现状。
（第13周）2.浏览文献资料，收集整理归纳实现运输车队路径轨迹实时监控的必要性与可行性。
4. 研究创新点
选用GPS、DR和地图匹配技术相结合的组合定位方案作为物流车辆车载定位平台，以提高物流运输车辆定位的实时性与精准性，并利用VB设计监控指挥中心的监控指挥中心平台软件，实时接收在途运输物流车辆传回的地理位置信息，完整实现物流运输车辆的路径轨迹实时监控。
