1. 研究目的与意义
目前的物流环境下,水果在仓储和运输过程中会因挤压和碰撞,而产生部分水果表面存在缺陷破损的情况,造成水果品质的下降甚至不能食用的浪费情况。
以水果之神葡萄为研究对象,我们会发现葡萄在仓储中会存在碰压伤、疤痕、裂伤及腐烂等情况。
而对于葡萄表面破损图像的检测方法研究,主要目的是为了便于对图像做出更好的处理与分析,提高检测实时性与检测效率。
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2. 国内外研究现状分析
目前,水果的尺寸和研究技术已经比较成熟,且在国外已经实现自动化检测,基本满足现实生产线的要求。
在国内也有按重量或尺寸分级的系统,但大多数还是采用人工识别手段,而水果表面的破损检测也一直成为水果实时分级的障碍。
近些年,国内外研究者也一直探索水果表面的缺陷及破损检测技术。
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3. 研究的基本内容与计划
本设计采用matlab软件编程进行图像检测方法的研究,主要研究内容:(1)查阅相关资料(图书馆书籍、期刊网、网上资料等)了解相关设计,确定自己设计方案;(2)针对葡萄破损特点,构建破损图像检测算法。
(2)搭建matlab开发平台;(4)完成软件进行方案验证。
计划:1、准备工作---撰写开题报告( 第1周第3周)2、分析论证并确定设计方案 ( 第4周第5周)3、进行相关的理论分析和系统的设计 ( 第6周第13周 )4、撰写设计(论文)说明书 ( 第14周第15周)5、毕业设计答辩 ( 第16周 )
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4. 研究创新点
采用MatLab软件对葡萄破损图像进行研究
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