仓储中的苹果破损图像检测方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着人们对水果高品质的需求不断提高，计算机技术与图像识别技术应运而生，通过机器识别理论应用于水果领域，研究出快速，精确的水果破损图像检测方法，解决我国在水果品质检测手段上的落后问题，实现我国苹果大批量自动化生产，从而推动我国水果市场的经济效益。

苹果破损图像检测技术是衡量苹果品质好坏的重要方法，利用图像分析可以将苹果的破损面积、数量准确的检测出来，进一步实现苹果等级分类。

同时可以有效的降低人工劳动强度，提高作业效率，同时推动我国水果仓储作业自动化智能化发展。

2. 国内外研究现状分析

目前，水果的尺寸和颜色检测技术已比较成熟，且在国外已经实现自动化检测，基本满足现实生产线的要求。

在国内也有按重量或尺寸分级的系统，但大多数还是采用人工识别手段。

而果面的破损检测也一直成为水果实时分级的障碍。

3. 研究的基本内容与计划

本设计采用机器视觉检测技术对苹果破损图像进行检测的设计,主要研究内容：（1）了解Matlab语言的基本原理及用途；（2）进行图像信息处理及水果表面破损面积的算法研究；（3）设计Matlab软件编程，M文件实现图像分割；（4）对Matlab GUI编程，实现界面编辑，进行软件调试。

计划：（1）准备工作---撰写开题报告（ 第1周第3周）（2）分析论证并确定设计方案 （ 第4周第5周）（3）进行相关的理论分析和系统的设计 （ 第6周第13周 ）(4) 撰写设计（论文）说明书 （ 第14周第15周）(5) 毕业设计答辩 （ 第16周 ）

4. 研究创新点

采用Matlab编程Machine Vision Toolbox机器视觉工具箱进行图片处理