基于网络爬虫的就业推荐系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

建立就业推荐系统，通过注册并填写用户基本信息就可以获得系统推荐的就业信息。

本课题设计一个就业推荐系统，提供学生所需的就业相关信息。

目前毕业生就业存在无法有效筛选就业信息，不了解自己就业需求等问题，同届毕业生的就业数据得不到充分利用，白白浪费。

2. 国内外研究现状分析

国外: acm从2007年起就年年举办推荐系统国际会议（acm conference on recommender systems，recsys）。

应用方面较为有名的推荐系统有grouplens网上新闻推荐系统，amazon图书推荐系统和youtube视频推荐系统等。

国内：我国对推荐系统的研究起步较晚，但随着互联网年年发展，用户数量逐年快速成长，尤其是电子商务领域的兴盛让推荐系统逐渐受人注目，得到了较多研究。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：一、分析项目背景及国内外研究现状二、选择并学习相关编程语言，搭建环境三、设计系统架构，完成代码编写并通过测试四、收集实际数据，使系统可以投入使用进度计划：1、项目：研究背景和发展趋势时间：2-4周阶段成果：文献综述，开题报告2、项目：选择并搭建开发环境时间：1-2周阶段成果：开发计划，技术方案3、项目：实现功能并完成测试时间：4-8周阶段成果：项目源码，代码文档4、项目：撰写论文并准备答辩时间：2-4周阶段成果：毕业论文，答辩文稿

4. 研究创新点

一、 可以查看被选择次数最多的公司及岗位。

二、 可以自动过滤薪资与要求不符的招聘信息。