基于波形和数据流的电控燃油喷射系统故障诊断的实验研究开题报告

 2021-08-08 16:54:36

1. 研究目的与意义

随着科技水平的不断进步,汽车的电控技术日益更新,电控发动机结构越来越复杂,内部各系统之间关系变得更加微妙、复杂,产生的故障更加繁杂,这给电控发动机故障诊断带来了更大的难度,单一的故障诊断技术或诊断方法已无法完全满足现代电控发动机故障诊断的需要。为了能快速、准确的查找出故障原因,促使人们将汽车发动机故障诊断的研究重心向着多种诊断技术、多种诊断方法相结合的多元化和综合化诊断方向倾斜。本论文以大众帕萨特电控发动机燃油喷射系统为研究对象,利用大众帕萨特电控发动机燃油喷射系统控制策略在各数据流中的体现对其进行故障诊断实验研究,总结基于数据流分析发动机故障诊断的基本流程,在没有数据流超出范围、多个数据流超出范围和个别数据流超出范围多种情况下进数据流应用方法的研究,以求寻找一种快速、准确诊断电控发动机故障的新途径。

2. 国内外研究现状分析

1、汽车自诊断系统(可以将汽车的故障状态以故障码的方式纪录在发动机电子控制单元中,并用相应的故障指示灯进行提示,维修人员可按规定的程序读取故障码,并据此确定故障的部位与原因,进而进行维修。但是自诊断系统设在电子控制单元内部,其诊断程序仅限于与传感器有关问题,特别是只停留在与线束相关的短路、断路的故障诊断)

2、解码器(它通过与电子控制单元交互式通信,获取更多的信息,诊断功能有较大的提高。)

3、汽车诊断专家系统(随着计算机的普及以及人工智能技术的发展,特别是专家系统、人工神经网络在故障诊断领域的进一步应用,为智能汽车故障诊断的发展奠定了基础。20 世纪80 年代中后期,国外对汽车故障诊断专家系统进行了大量的研究,并进行了试运作和评价,部分诊断专家系统已经走向成熟和实用化。)

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究的基本内容与计划

内容:以帕萨特为研究对象,了解汽车电控发动机燃油喷射系统的重要参数以及各种参数的作用、正常工作的数值范围,搜集相关故障,利用数据挖掘的方法更深层的了解故障的原因,国内外现在的研究状况,通过实验总结出高效的诊断流程,熟练且高效的掌握数据流分析在电喷系统故障诊断中的应用。

具体进度安排表如下:

2018.1.13~2018.1.31 熟悉论文题目和研究对象,查阅参考文献。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究创新点

以大众帕萨特为研究对象,了解燃油喷射系统的组成、原理以及各个参数的具体意义,联系实际,通过分析具体的案例,详尽的阐述数据流分析在故障诊断中的作用。

最终得出一套便捷高效的诊断流程。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版