1. 研究目的与意义
在我国,随着社会主义和经济的快速发展,城市化越来越快,人口也是越来越多的集中到城市,而且人们对于环境的要求也是越来越高。
这样城市中的园林绿化就应运而生。
园林绿化是城市绿化的重要资源，但是在城市园林中最大的问题就是园林树木的病虫害。
2. 国内外研究现状分析
神经网络算法是指逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程。
神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。
主要的研究工作集中在生物原型研究、建立理论模型、网络模型与算法研究、人工神经网络应用系统等方面。
3. 研究的基本内容与计划
一．研究内容：1. 本课题研究需要用到的神经算法 bp神经网络具有对非线性复杂系统预测的良好特性，通过对实例来自动获取知识，不需要分析和整理，可以处理一些不精确的、不完整的、不明确的信息，具有处理迷糊数据的能力和一定的容错能力，比较适合实现病虫害知识获取和处理的自动化。
2.本课题研究需要用到的知识 基于python的设计思想和方法；神经网络的使用方法，pytorch、tensorflow或者caffee。
二. 研究计划：1.准备工作阶段：阅读相关资料，了解园林树木和树木病虫害的相关知识；掌握python语言，为应用机器学习算法做准备；掌握神经网络的使用方法；（2018.3.10～2018.4.10）2.分析研究阶段：从中国植物图像库网站（http://www.plantphoto.cn/）下载相应的树木图片，为神经网络的训练和测试验证提供数据；(2018.4.10～2018.4.30)3.撰写毕业论文阶段：根据笔记和手稿整理并撰写论文；（2018.5.1～2018.5.22）4.交审毕业论文阶段：答辩阶段：交论文，审核，准备答辩。
4. 研究创新点
树木病虫害的预防治理工作的传统方法都是交给人力完成，人力检查树木的受虫害情况，预防不及时会造成树木受虫害情况加重。
现在使用BP神经网络算法，通过摄像头拍下树木照片，使用树木病虫害识别系统识别树木种类并且分析树木受虫害情况，能及时作出预防及治理措施，减轻受灾情况。
