大数据时代服装物流的变革与机遇开题报告

1. 研究目的与意义

研究目的：基于大数据时代发展趋势与背景，以我国服装物流作为研究内容，研究分析了大数据时代下我国服装物流的变化和所面临的问题，最后根据服装物流的巨大变革，提出相应的突破策略。

研究意义体现在：（1）对大数据及大数据分析，以及服装物流国内外相关文献资料进行收集、整理和分析，了解大数据及大数据分析的基本概念、特征、结构和应用，明确服装物流的要素、特征、功能和模式，并形成对当前研究状况的文献综述。（2）分析大数据时代背景下服装物流面临的机遇和挑战，找出当前我国服装物流存在的问题及其原因，利用掌握的专业知识和专业技能，探索有效的解决办法和实现途径。（3）为各级政府和相关企事业单位，在运用大数据实施服装物流发展与建设提供支撑和帮助。

2. 国内外研究现状分析

国外现有的大数据研究大多立足于信息科学,认为物流行业大数据的应用呈现出供应链特征，这个数据供应链存在着数据收集、数据处理、数据分析、数据价值提取、数据价值消费等多个环节。服装物流业与其他行业相比，显得尤为迫切。

我国物流产业起步较晚，发展至今仍然有诸多缺陷，物流技术水平落后，发展较为缓慢。国内学者对服装物流的研究也来自各个方面，有服装物流管理、服装物流共同配送、服装物流发展模式、服装物流外包、服装物流整合、服装物流仓储等。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容

一、大数据的定义、属性以及价值

二、服装物流定义以及表现形式

4. 研究创新点

结合最近备受关注的大数据工具，对传统行业服装行业的物流问题进行剖析，并用相应信息化的理念和手段来解决问题。