基于web服务的图像识别系统开题报告

1. 研究目的与意义

1.研究背景：当今已经步入大数据时代，人们身份的确定已经不仅仅局限于普通的密码账号，例如对人手指纹的研究，人脸图像等唯一性鉴定来区别和认证某个人的身份。

目前国内的基于web服务的图像识别系统系统不是很多，而且都是基于固定式的，比如图像处理依赖第三方开发包等，这就有很多局限性。

但就目前的行情来看，国家的安防，社会的身份认证，大到各个地方如超市，公共场合的监控，小到智能系统的身份鉴别认证，都离不开图像识别。

2. 国内外研究现状分析

在当今世纪internet的快速发展，信息时代已逐渐走向千家万户，无论是工作还是自己特定的娱乐，它已经开始影响人们的日常生活的各个方面，同时使我们意识到其中蕴含的巨大实时信息并给我们提供不一样的生活指导和参考，使得我们生活多姿多彩，它是在线获取生活信息的的一种新型模式。

就本次课题而言，基于web的图像网站是网络技术应用的全新发展方向的一个分支。

让信息提供的方式开始崛起，它不仅仅是纸质时代的改变同时对传统的信息捕捉方式的体系产生了强烈的冲击，将广大图像爱好者者和营销商以及特讯实闻紧密地结合在一起，大大提高了人们的生活质量。

3. 研究的基本内容与计划

1、主要需要实现的功能有：本次研究课题是基于web服务的图像识别系统，用户需要凭借账号密码登录到系统，然后通过验证后才能进入系统。

在系统使用前需要进行知识学习，即根据图片库里的图片进行学习，然后入库保存信息，然后通过上传类似的图片，系统即可识别出来最相近的图片给你返回信息。

本系统共分为三部分：第一部分是web系统的构建，包括文件处理技术，web页面的布局，后台的交互，文件流的读写。

4. 研究创新点

web系统只能纠错学习，遇到解析错误的图片能够纠正学习，人为和自动纠错学习，优化图像像素点分析算法。