基于安卓系统的字符识别系统构建之图像采样开题报告

1. 研究目的与意义

（1）、该项目用于生产宽厚板的自动识别。

宽厚板板材的生产之中厂商会为每一块板材编码，该编码是板材生产过程中跟踪、管理以及质量追溯的唯一标识。

所以该编码用于确定板材自动化生产水平的判定标准；基于安卓系统的字符系统则是为了提高该自动识别系统以及整个生产过程的效率，也使为了节约成本。

2. 国内外研究现状分析

（1）、基于安卓系统的开发技术，虽然起始的时间以及发展的时间不长，但开发的技术已经非常成熟，非常适合作为基础平台来进行开发工作。

（2）、图像采集技术，就目前来说，也已经经历了较长一段时间的发展；其最初是在于上世纪七十年代应用于航天领域，在之后的几十年里面不断地发展，现在已经广泛地扩展到我们现实生活中的各个行业，对人们的日常生活起到了越来越重要的作用。

图像采集作为图像处理的第一步，当前主要的研究方面在于：提取图像之中所包含的某些特征或者特殊的信息，以便于计算机进行分析；对图像数据进行变换，编码和压缩以便于图像的存储和传输。

3. 研究的基本内容与计划

对于该系统，我所需要完成的部分主要是该系统的图像采样、图像的显示和处理功能。

针对于图像的采样，主要是根据安卓系统其在内部构建的照相机子系统，主要用于实现包括预览、拍照和录像在内的照相机基本功能。

子系统的架构主要基于系统本身的层次结构，对应的层次主要由应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层、内核驱动层组成。

4. 研究创新点

该系统最为关键的特色功能在于用户拍摄了图像之后，采用了OpenCV实现了对于图像的识别和处理功能，使之前有关于图像识别的技术功能能够更加精确地实现，也力求在图像识别的技术基础之上得到进一步的进展和突破。