基于神经网络的大数据下二手房销售模型研究开题报告

1. 研究目的与意义

新时代以来，网络科技发展迅猛给人类带来无限的好处但同时带来了一些负面的影响。大数据下的研究使得各种复杂的市场销售模型以及技巧显得简单明了达到前所未有的高度，销售模型是具有规律的前沿方案使得销售更加高效。所以基于大数据下来研究二手房销售有利于提高市场作业的效率和发展。

2. 国内外研究现状分析

美国政府将大数据视为强化国家竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年美国政府宣布启动《大数据研究和发展计划》。美国数字政府战略发布，更是提出要通过协调化的方式，所有部门共同提高收集，储存，保留，管理，分析和共享海量的数据所需核心技术的先进性。以信息和客户为中心，改变联邦政府的工作方式，为美国民众提供更优公共服务。

英国在2013年初宣布注资6亿英镑发展高科技，其中大数据的投资达到1.89亿英镑。英国大数据方面的战略举措有：开放有关交通运输，天气和健康方面的核心公共数据库。通过大数据技术使用，优化政府部门的日常运行和刺激公共机构的生产能力为英国政府节省了130亿至220亿英镑。减少福利系统中的诈骗行为和错误数量将为英国政府节省10亿至30亿英镑。有效地追收逃税漏税将为英国政府节省20亿至80亿英镑。

法国政府在第二届巴黎大数据大会结束后宣布投入1150万欧元用于支持未来的投资项目其中包括大数据项目。法国政府投资这些项目的目的在于通过发展创新性解决方案并用于实践来促进法国的大数据领域的发展。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容:

1.大数据的研究特点和内容结构；

2.二手房的销售模型结构特点和销售群体；

4. 研究创新点

从实际情况出发，以大数据为研究理论基础，深入二手房销售市场，充分了解二手房销售，为研究提供一个良好的基础，基于大数据下研究二手房销售研究能够有利于市场新兴体的成长，缩短市场成长周期，为国家经济发展带来无限的好处。