1. 研究目的与意义
当前网络上存在着很多公开发布恶意网站名单的网站,提供着大量的恶意网站数据,有效和快速的利用这些公开数据研究出检测和识别恶意网站的方法,对遏制网络攻击和保护用户的合法权益有着重要的现实意义。
因此,为了有效保护用户在使用互联网时的安全,预防用户浏览恶意网站,避免用户的合法权益受到损失,本文提出了一种回馈式的恶意网站检测模型,着重于研究恶意网站的地址等特征的匹配检测,在实现高检测精度的同时,满足客户的预警要求。
2. 国内外研究现状分析
目前国内外的反病毒厂商都在安全软件中增加了针对恶意网页的防护模块,在互联网用户访问网络的过程中提供保护,从而保障主机的安全。
但是随着恶意网页攻击技术的发展,仅仅依靠基于特征码匹配的传统检测方法,难以应对快速更新、采用脚本混淆技术的恶意网页。
这些年对其进行检测的技术不断出现,逐步由静态检测向动态检测的方向发展,客户端蜜罐、虚拟机、沙箱等新技术也被应用到恶意网页的检测中。
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3. 研究的基本内容与计划
本系统设计了一种恶意网站的检测预警系统,进行恶意数据的介绍整理,提供了恶意检测的基础数据库。
同时,本系统使用 vc 程序开发技术的恶意网站验证程序、提供了一个良好的人机交互界面和多维度安全检测环境,更好的实现了恶意页面安全检测功能。
在系统实现的过程中,本系统将收集来的系统数据分对恶意页面和恶意代码程序进行动态、静态的多引擎扫描,并将结果通过可视化动态展示显现出来,从而高效、准确的对其进行了恶意页面安全检测。
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4. 研究创新点
本论文设计对于恶意攻击的类型进行了详尽的分析、阐述,对于恶意网站的检测方法进行了详细介绍和对比,体现了不同方法的优缺点;使用VC 编程软件进行设计,具有良好的人机交互界面,系统易于修改、维护,通用性更强。
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