1. 研究目的与意义
森林生物量中储存了大量的碳，森林生物量的大小与森林生产力水平的高低密切相关，是反映森林生态系统功能的基本数据。森林生物量的测定，是研究森林生态系统物质循环的基础。
2. 国内外研究现状分析
详见文献综述
3. 研究的基本内容与计划
1.研究内容:
以浙江杭州市2010年100多个野外调查样地数据、同期landsattm/etm遥感图像为主要信息源，在样地森林生物量计算、遥感图像预处理基础上，分别采用多元线性回归、k最邻近算法、神经网络、随机森林等多种方法建立森林生物量遥感估测模型，分别采用确定系数、均方根误差（rmse）、相对均方误差（rmse%）对模型精度进行评价和模型选优，从而为区域尺度上的森林生物量遥感估测模型的选择提供科学依据。
2.研究计划：
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4. 研究创新点
采用多种反演模型进行生物量预测，在精度比较的基础上选择综合性能最优的模型的精心预测，避免单一模型引起的较大误差。
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