动态手势识别系统开题报告

1. 研究目的与意义

人机交互技术是当今社会重大科学技术之一。而动态手势识别系统作为人机交互系统不可分割的重要部分，因为它能够直观

形象生动的贴近人们交流习惯因而备受关注，成为当今我们研究的重点工程。如何运用人的手势变动与计算机形成互动而完成一系

列的任务减少人的工作量提高工作效率。而本次的毕业设计，我的课题是动态手势识别系统，研究设计这种处在人机交互技术最前

2. 国内外研究现状分析

美国卡内基梅隆大学（CMU）的李（C. Lee）和许（Y. Xu，）[5]开发了基于隐马尔科夫（hidden Markov model， HMM）模型的

手指语识别系统。赫尔南德兹（J.L. Hernandez）[6]等人使用AcceleGlove来对176 个美国手语词进行识别。其余见 文献综述（

见附页）

3. 研究的基本内容与计划

第1周 熟悉任务，收集资料，写开题报告。　　第2周 采集实验需要的图像。　　第3周 学习图像处理软件。　　第4-6周 熟练运用图像处理软件，采用彩色图像肤色、形状、面积等信息 进行手部区域的定位，通过连续动态图像分析，

判断静态手势含义。　　第 7-11周 与图像采集程序进行软件的对接熟悉。　　第12-13周 完成动态手势识别系统的组装调试。　　　第14-15周 整理设计说明书等。　　　第16周：做好毕业答辩准备工作，并进行毕业设计答辩

4. 研究创新点

动态手势识别系统采用彩色图像肤色、形状、面积等信息进行手部区域的定位，通过连续动态图像分析，判断动态手势含义

。根据halcon图像处理软件进行分析，实现自动动态手势开发与调试。根自动搜索保存在文件夹中的手部测试图像集，在计算机屏

幕上显示并同时显示识别结果。