1. 研究目的与意义
随着虚拟现实技术和现代医学的飞速发展和交叉融合,基于虚拟现实技术,根据ct图像数据对牙颌骨进行3维实体建模在口腔修复科中十分重要。
缺损牙体的修复方案十分复杂,人们期望能够利用工程中广泛应用的cad来帮助重建牙齿模型,进而完成牙列缺失的修复设计,可摘局部义齿、固定义齿、全口义齿、种植义齿等所需的生物力学分析,使下一步的数字化快速成型和义齿自动化排布成为可能。
因此,获取牙齿的矢量化3维实体模型是必须的基础步骤。
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2. 国内外研究现状分析
1.目前国内以研究建模为主,主要算法围绕建模展开,而国外的研究注重对原始数据的处理,优化点云数据,以便后期建模。
2.国内对于逆向研究比较多,有许多成功解决方案,有许多点云处理的方法,但大多数具有针对性,不具有通用性,而且处理点云的算法比较少,在这方面还有不少空白。
3.文献综述(见附页)
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3. 研究的基本内容与计划
(1)与课题合作单位南京医科大学共同采集一例正畸病例的ct影像数据;(2)根据ct影像数据利用mimics软件重建较粗糙的牙颌模型,并输出点云文件;(3)采用编程工具开发牙颌点云快速预处理模块。
2.17-2.2熟悉任务,收集资料,撰写开题报告。
3.1-3.11查阅相关文献,分析点云数据特点,进行理论研究。
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4. 研究创新点
本研究使用通过CT断层扫描获取原始点云数据,通过处理,可对散乱点云数据进行降噪,压缩数据,对于其中空洞区域进行排除,使得从点云到三维实体逆向建模的时间大大缩短,从而获得高质量的三维模型。
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