1. 研究目的与意义
以江苏省2003-2012年林业总产值作为依据，结合适当的估计方法，运用逻辑斯蒂模型来预测江苏林业产值的发展状况。该模型的应用不仅对于江苏林业经济发展有着借鉴意义，而且完全可以推广到林业经济领域，而不是单出的局限于林业产值预测变化等。通过对于江苏林业产值预测分析，希望对于政府决策有所帮助。
2. 国内外研究现状分析
（一）、国外研究现状
国外对农业预测方面的研究比较重视。上世纪30年代从y.u.yule和h.wood开始，到直至70年代美国的box和g.m.jenkins提出的随机时间序列预测方法，可以对农业进行预测，通过对作物单产潜力、各种形成要素的指数和农业综合生产指数进行外推预测。fao开发的aez模型（农业生态区域法）是用于评价土地资源及其农作物生产潜力的方法，适用于大面积作物生产能力的预测估算。wofost模型（荷兰，1986）和ceres模型（源于美国jones,1987）都属于机理模型，对预测作物的生产潜力比较精确，但是调整参数较为复杂。epic模型（美国，j.rvillicms，1989），是一个作物生产能力的模型。联合国可持续发展委员会提出的驱动力（drivingforce）状态（state）响应（response）这一概念模型，该模型设定了驱动力、状态及响应3个层次的不同指标体系对系统状态进行了监控，在此基础上可以形成系统的警戒指标体系，具有比较强的逻辑性，可以很好地反映区域和国家水平农业生态系统可持续发展的状态。wepp是1995年美国农业部组织力量开发的新一代土壤侵蚀预测预报模型。该模是一个独立的计算机应用软件，具有良好的操作界面。运用该模型可以对坡地、末端小流域的侵蚀和水文过程进行模拟、预测、预报。总的来说，国外对农业预测方面的研究很多，模型也很多，但对于林业方面的预测却很少。
（二）、国内研究现状
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
1.核心概念的定义；
2.逻辑斯蒂趋势预测模型的推导；
4. 研究创新点
本文的特色在于采用逻辑斯蒂模型对江苏林业总产值进行预测，从而推广到林业经济领域，了解我国林业产业情况。
创新之处在于在林业领域采用逻辑斯蒂模型进行预测，并分析评价预测江苏省林业总产值对于政府在林业方面政策的改革及其影响。
