1. 研究目的与意义
随着互联网的飞速发展，对于网络应用的管理和网络流量的控制，已经成为网络管理的重要课题，对于网络应用的识别与控制和网络流量的控制将有助于保证网络的正常和稳定。
网络流量监控主要目的是通过对网络数据进行实时连续的采集监测网络流量，对获得的流量数据进行统计计算，从而得到网络主要成分的性能指标。
网络管理员根据流量数据就可以对网络主要成分进行性能分析管理，发现性能变化趋势，并分析出影响网络性能的因素及问题所在。
2. 国内外研究现状分析
国内外对于各种流量监控技术的研究和应用都进行得火热，国内学术界关于流量监控的文章并不是很多，但是国内部分网络设备生产商己经推出了流量监控的相关产品，如secpath 1800f 防火墙和eudemon500 、1000 防火墙， captech的网络管理软件一-网络慧眼，南京信风的ip 骨干网数据分析及管理系统以及宽广电信的产品等。
这些产品采用的主要技术大多是深度数据包检测技术。
国外在流量检测方面的研究工作和产品化工作都做的非常好，特别是深度数据包检测技术己经发展的非常成熟。
3. 研究的基本内容与计划
研究流量监测系统的使用对象，对常见的几种获取流量的方法进行了比较，确定了本课题研究的流量监测系统采取的模型，以及流量监测系统需要完成的功能。
并确定了系统的程序结构、系统组成和系统结构。
设计了从网络设备获取端口信息及流量信息的方法，任务调度方法及流量采集的方式，并描述了系统进行数据计算及统计的原理。
4. 研究创新点
设计并实现的流量监测系统，能够采集到网络设备的各个端口的流量信息，根据设定的预警阀值输出警告信息。
能方便的根据设备的实际情况定义相关信息并灵活进行改变，并将各个端口定义责任部门或单位，提供流量与业务关联分析的信息．同时将流量信息保存以便查询和统计。
通过对网络设备各端口的流量监测，可以及时发现中继中断的情况，减少故障处理时间，对流量监测的数据设定告警条件，还可以对实际流量超过阎值的端口及时进行扩容。
