基于Repast的演化公共货品博弈仿真与分析开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

演化博弈理论[1]是博弈理论新的发展, 它起初产生于生物学领域, 如今，经济学家们运用演化博弈论分析社会习惯、规范、制度或体制形成的影响因素以及解释其形成过程，也取得了令人瞩目的成绩。

随着研究的深入, 科学人员逐渐将其引入到其他领域并发掘出其重要的意义[2]。

上个世纪，国外学者将演化博弈论运用于经济学领域[3]，弗里德曼和方(friedman fung，1996)以日本和美国的企业组织模式为背景，用演化博弈分析了在无贸易和有贸易情形下企业组织模式的演化；拜斯特和古斯(besterguth，1998)用演化博弈理论研究人类在经济活动中利他行为的存在性及其演化稳定性。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：本次设计主要是将该方法应用到电力市场当中, 对发电厂商竞价行为进行仿真模拟，通过该平台体现各发电厂商采用不同策略进行博弈的动态过程，分析发电企业在竞价上网过程中竞价策略的演化过程。同时也指出要使发电侧电力市场健康发展, 必须制定合理的竞价规则以及政府对电力市场进行监管和调控的必要性。 一个完整的公共货品演化博弈的仿真与分析包括以下几个流程：建立演化博弈模型并且进行稳定性分析，在Repast平台实现主体，进行演化博弈稳定性仿真与分析[12]。复杂适应系统（Complex Adaptive System CAS）理论是当前最具代表性且应用最广泛的复杂系统理论，而多Agent建模与仿真是CAS 理论的重要研究方法与手段[13]。由于要从零开始编写一个多Agent 仿真程序并非易事，因此出现了一些仿真平台。Repast作为一个优秀的开放源代码的多Agent仿真平台，以其功能强大易于使用广泛应用于复杂系统的仿真。本课题借助Repast仿真平台对演化公共物品博弈进行理论分析和仿真研究。技术方案：仿真平台对模型进行仿真研究, 并将演化博弈的理论应用于电力市场竞价策略的制定, 分析发电企业在竞价上网过程中竞价策略的演化过程。首先构建竞价策略的演化博弈动态模型，得到非对称博弈收益矩阵[14]，接下来是演化博弈模型的仿真研究，对数学模型中各个参数赋值，利用Repast平台进行仿真，根据仿真图像分析结果[15]。在这个过程中，深入学习多Agent系统以及演化公共物品博弈模型的特点。

3. 研究计划与安排

(1) 1-3周，根据毕业设计的要求查阅相关资料，明确研究内容，确定研究方案完成开题报;(2) 4-6周，根据开题报告的研究内容和研究方案，深入学习多Agent系统以及演化公共物品博弈模型的特点;(3) 7-9周，学习与掌握JAVA编程语言以及Repast仿真软件;(4) 10-12，在仿真平台开发演化公共物品博弈模型的程序，并对相关因素进行分析；(5) 13-15周，撰写毕业论文；(6) 16周，进一步修改完善毕业论文；(7) 17周，答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]拉塞尔等编著. 《人工智能——一种现代方法（第二版）》[M]. 人民邮电出版社，2010.