车牌识别技术的研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

车牌的识别在智能交通系统中有着十分重要的应用价值，它是智能交通系统中基础和关键。国内外很多的专家和学者都对车牌的识别展开了深入的研究，并涌现了很多具有突出贡献的理论和算法。车牌识别结合了图像处理和模式识别等多项技术，能够被广泛的应用在停车场管理、高速收费管理中，节省了大量的人力和物力资源。本文主要对车牌识别系统所涉及的车牌定位、车牌分割和车牌识别三个必要环节展开研究，并利用c 语言和 opecnv 库实现了一个简单的车牌识别系统。总结后面工作，有以下几点：

第一，通过分析课题研究的背景，研究意义说明了研究和实现一套基于图像的车牌识别系统具有一定必要性；

第二，对车牌的定位方法展开一些研究。车牌定位是车牌分割和车牌识别的前提，因此车牌定位的准确性直接影响着车牌分割和车牌识别的准确性。本文介绍了常用的四种定位方法：基于边缘检测的方法、基于形态学的方法、基于颜色划分的方法和基于纹理特征的方法。并通过分析发现，单一的车牌定位方法不能够满足定位准确性的需求，因此本文最终确定使用基于颜色划分和基于投影方法相结合的车牌定位方法，并在算法的试验中发现，这两种方法的融合能够很好的对车牌进行定位；

2. 研究的基本内容与方案

1．查阅相关文献，不少于15篇，其中英文至少3篇；翻译相关外文资料英文字符不少于15000个。了解车牌识别技术的发展经历及趋势，认真撰写开题报告。2．比较车牌识别技术的各种方案，设计出车牌识别技术原理图。 3．编写系统软件。 4．撰写论文。论文正文字数不少于15000字。设计图纸不少于3张。

研究的基本目标:

通过对车牌定位、车牌分割和车牌识别方法的研究，实现一个简单的

3. 研究计划与安排

3.2-3.12修改、完善开题报告，技术方案要详细具体、明确无误3.13-3.20完成并上传开题报告内容，格式规范，无错字、别字3.21-3.26根据技术方案，搜集资料并理解相应理论，了解前沿技术知识3.27-4.6根据理论，搭建模块进行仿真4.7-4.27对仿真结果进行具体分析，提出改进思路和办法4.28-5.4撰写毕业设计论文目录，需要获得指导老师认可5.5-5.17根据论文目录撰写正文，内容层次清楚，格式规范，修改、完善论文5.18-5.24上传论文5.25-6.2打印论文，准备答辩

4. 参考文献（12篇以上）

[2] 李介谷等 《数字图像处理》上海交大出版社 1988.

[3] 李志强，李永斌．车牌识别技术的发展与研究现状[j]．科技信息．2012，(5)；110，125．

[4] 徐华峰，夏创，孙林．日本 its 智能交通系统的体系和应用[j]．公路．2013，(9)：187-191．