大容量3D打印物联数据的存储处理系统设计与实现开题报告

 2021-12-05 17:30:19

1. 研究目的与意义（文献综述）

（1）研究目的及意义

随着3d打印技术的快速发展以及大数据时代的到来，传统制造行业也提出了智能制造的概念。智能制造对国民经济至关重要，因为它能提供就业机会、改善创新和推进可持续发展。为提高制造业竞争力，启动了几项国家战略，如 : 德国的“工业 4.0”、美国的“先进制造伙伴关系”计划、中国制造 2025 等。这些计划为展望制造业的未来提供了巨大的潜力 : 智能制造，被 nist 国家标准与技术研究所定义为一个完全集成的协同制造系统，能够实时响应工厂、供应网络和客户需求的不断变化的需求和条件[1] 。

为了实现智能制造，对3d打印的制造资源进行更有效的利用，我们将3d打印所需的打印等数据通过互联网传输，在cloud上提供3d打印服务[2]。而在3d打印机接入互联网之后，将产生大量的数据。大数据也称巨量资料，是必须使用新处理方法才可拥有的强大决策力、洞察力与流程优化能力的大容量、高增长率与多样性的信息资产[3]。在此过程中，由于大数据计算需求逐渐增大，数据存储需求也逐渐增长，传统集成式大数据存储系统不能够合理均衡存储服务器负载情况，将会导致系统存储效率低，易出现系统崩溃状况[4]。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究（设计）的基本内容

研究大量3d打印机接入网络服务平台所产生的数据信息存储的工作原理和问题。了解处理海量数据的存储架构和方法，如hadoop和spark。理解并应用 hadoop分布式集群，包括hdfs、mapreduce、hbase等内容，具体内容如下：

（1）在对目前大数据存储及3d打印数据发展趋势分析的基础上，研究面向云服务平台大容量信息的存储架构和方法。

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3. 研究计划与安排

2月24日-—3月1日:文献调研 ；

3月23日——3月7日:外文翻译；

3月7日——3月20日:开题报告；

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4. 参考文献（12篇以上）

[1] cui y, kara s, chan k c. manufacturingbig data ecosystem: a systematic literature review[j]. robotics and computer-integratedmanufacturing, 2020, 62: 101861.

[2] achillas, charisios, dimitriostzetzis, and maria olga raimondo. 2017. “alternative production strategiesbased on the comparison of additive and traditional manufacturing technologies.”international journal of production research 55 (12):3497–3509.doi:10.1080/00207543.2017.1282645.

[3]尉易庆，吴利兵，任勇峰，等．一种高速数据存储系统的优化设计[j]．电子器件，2016，39(4)：816—819．

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