基于古诺模型的中国中小企业创新驿站运作模式研究开题报告

全文总字数：3543字

1. 研究目的与意义

一、研究目的：2010年南非世界杯上,章鱼保罗8猜8中,惊呆了很多小伙伴。

当德国队捧起大力神杯,2014世界杯结束了，"预言帝"不是章鱼保罗之类的动物,而是谷歌、百度、微软和高盛等公司的预测平台。

和我一样有很多足球的爱好者，大家平时也都喜欢对足球比赛做一些预测，可是这些都是大公司目前在搞的一些技术，我们并不能轻易获得那么完善的数据，也没有那么强大的计算硬件，所以听多了这些大数据分析预测比赛结果的事例，却并不懂如何预测的。

2. 国内外研究现状分析

2014年巴西世界杯于7月14日落下帷幕，与往届世界杯不同的是，数据分析在精彩的比赛之外成为了人们的关注点，大数据在比赛的背后全力演绎这分析的古时，德国队在本届世界杯中引入看处理大数据的足球分析方法，对比赛数据进行分析，预测，然后优化球队调配，并且分析对手的数据，来找到制胜的方法，场外各大it公司也对比赛的各种数据进行大数据分析来预测比赛的结果［2］。

预测分析是当前大数据时代背景下大数据技术的核心应用，如电子商务网站通过数据预测顾客是否会购买推荐的产品，信贷公司通过数据预测借款人是否会违约，执法部门用数据预测特定地点发生犯罪的可能性，交通部门利用数据预测交通流量等［3］［4］。

虽然近两年来大数据的概念越来越多的被媒体以及行业提及，但大数据分析在国内的发展却仍处于初期阶段。

3. 研究的基本内容与计划

本论文的主要内容如下：1. 绪论1.1研究目的与意义1.2文献综述1.3 研究的主要内容1.4 本文的主要贡献 2.预测性分析的发展2.1预测性分析的现状和发展前景2.2数据预测的应用 3． 基于数据分析的预测模型的设计3.1采集整理数据3.2 spss软件介绍3.3主成分分析3.4 非参数统计法建模 4.足球比赛的实例分析4.1数据来源4.2 得出分析结果4.3 实例实验 5． 实验结果5.1实验目的5.2准确性测试5.3试验总结 6.总结与展望 6.1总结6.2展望具体研究计划如下：2014年112月中旬12月下旬：建立论文框架，收集资料2014年12月下旬1月中旬：文献综述2015年1月下旬3月中旬：收集数据，确定预测模型 2015年3月下旬4月中旬：进行实验验证 2015年5月上旬： 初稿完成、修改2015年5月中旬： 论文定稿、印刷

4. 研究创新点

通过由EA开发的足球经理这款游戏获得所有模拟出的关于足球比赛的数据，利用spss软件对数据进行主成分分析，然后采用非参数统计法建模，得出一个预测足球比赛结果的方法